摘要：海量的數據已經滲透了每個人的生活，以數據為研究對象的統計學應該以科學的態度迎接大數據浪潮，并積極思考如何把握這重要的發展機會。本文首先闡明大數據與統計學的密切關系，再從大數據時代下的非結構化數據與結構化數據、相關關系與因果關系，這兩個方面思考大數據與統計學的協同發展。

關鍵詞：大數據時代；大數據；統計學；

一、大數據與統計學

（一）大數據與統計學關系密切

簡單來說，我們可以分為兩個方面來理解大數據：若“大數據”作為形容詞，則描述的是大數據時代數據的特點；若“大數據”作為名詞，則體現的是數據科學研究的對象。對大數據的定義有非常多，不同領域不同專業對大數據的界定都會有些許不同。通俗地說：大數據是目前人類所有可抓取、可記錄、可存儲的信號集合。這個包含了一切信號的集合將非常非常之龐大、多樣、繁雜，并且還在不停地、迅速地增加。現代互聯網和信息技術的飛速發展，使得人類開始有能力收集、儲存、分析、處理這些從前無能為力的數據，從中挖掘出有用的信息促進社會的發展。邁爾•舍恩伯格說：大數據發展的核心動力就是人類測量、記錄和分析世界的渴望。而統計學正好是收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。由此可見大數據與統計學關系密切，將大數據與統計學結合發展潛力無窮。

（二）大數據時代下的非結構化數據與結構化數據需整合

摘要統計學是一門理論與實踐相結合的課程，統計實踐教學是統計專業發展的薄弱環節，實踐教學存在著體系不夠系統、教學方法陳舊、教學資源不足、實習基地不夠穩定等一系列問題。對此，需從培養計劃、課程設計、實踐類課程、實習等幾個方面加以改進和完善，并找出切實可行的解決辦法。

關鍵詞統計學實踐教學課程設計實踐類競賽實踐類課程

統計學的產生發展來源于實踐，依賴于應用，形成理論進一步來指導實踐，并在應用過程中不斷發展壯大，統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要。統計學專業的特點在于將數據處理和統計分析這兩大核心功能結合實際問題應用于實踐，從而解決各種實際問題。因此對于高校統計人才的教育不僅要重點講授理論知識，同時要結合專業特點，培養和提高學生解決實際問題的綜合能力和實踐能力。如何更好地開展統計專業實踐教學就顯得尤為重要。

1目前實踐教學的主要方式及存在的主要問題

統計實踐教學是學生在校期間進行的一個不間斷的、完整的教學過程，包括課堂案例教學、課程設計、實踐競賽、社會調查、校外實習、畢業實習等在內的一系列過程。①通過上述各種類型的實踐教學環節的實施，以實踐教學任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，讓學生在實踐的基礎上建構所需的理論知識，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。我國各高校統計學人才培養方案中均設計有一定比例的實踐教學環節，但缺乏系統性研究和整體設計，實踐教學方案與培養應用型、復合型人才目標有較大的距離。

（1）實踐教學的課程體系不夠完整。

摘要：統計學是培養經管類專業學生定量分析能力的重要課程，大數據時代的到來對統計學提出了新的要求。本文圍繞大數據時代對經管類專業數據分析人才的需求，以專業特色為導向，運用“知識+能力+應用”模式進行統計學模塊化、層次化課程體系構建。

關鍵詞：大數據；經管類專業；課程體系

大數據時代給社會經濟發展帶來了機遇和挑戰，社會各行各業對數據分析需求大幅上升，需要借助數據分析實現數據的增值，挖掘數據背后的潛在價值，為其經營管理決策、投資決策提供智力支持。隨著社會經濟發展對具有數據管理和數據分析能力的應用創新型經濟管理人才的需求逐漸攀升，也引發了對高校經管類專業學生能力的更高要求。面對紛繁復雜的社會經濟環境，經管類專業學生必須能夠廣泛應用定量分析技術，能夠從海量數據中獲取有效數據，運用科學的方法從這些數據中提取出有用信息，建立相應的模型，作出最優決策。統計學是培養經管類專業學生定量分析能力的一門重要課程，是眾多高等院校經管類專業的專業基礎必修課，是以后深入學習相關定量方法類課程（諸如計量經濟學、管理運籌學、市場調查與預測等）的基礎。因此，統計學課程體系設置是否合理，將直接影響到學生獲取有效數據和分析數據應用能力的培養，進而影響學生定量分析能力的培養。

一、經管類專業統計學課程體系存在的問題

1.課程教學定位模糊。

我國高等院校經管類專業統計學教學中的最大弊端在于一直按照前蘇聯劃分方式將其歸類為一門偏重于簡單數據整理課程，而將相應的統計分析所采用方法和理論歸為數理統計，因此在教學中不重視對后者的學習。然而，西方發達國家的統計學課程是同時包括這兩個部分內容的，尤其是后一個部分內容是定量分析的重要基礎。因此，在傳統統計學教學定位下，學生只認識了基本理論與概念，卻掌握不了處理和分析數據的能力，這與經管類專業應用型人才培養目標相背離，難以適應大數據時代社會各領域對經濟管理人才素質的新需求。

金融經濟學研究包括公司財務和資產定價大領域。研究方法通常分為數理方法和實證研究兩類。長期以來，以大樣本公開數據為對象的事件研究和長期業績研究方法在金融經濟學實證研究中頗為流行，在檢驗金融經濟學理論假說中發揮了積極作用。

但是，經過事后驗證，人們發現，僅僅依靠以大樣本公開數據為對象的計量經濟學方法來研究金融經濟學公司財務領域現象，以及其背后的經濟因素和原理遠遠不夠。西方金融經濟學學術界逐漸采用臨床診斷方法(ClinicalResearch)。

臨床診斷方法的特點

臨床診斷的研究思路和基本規范與傳統大樣本計量實證研究有比較明顯的差別，其特點如下：

首先，在研究作用和目的上，傳統統計檢驗實證研究往往以檢驗金融經濟學理論為主；而臨床診斷研究可以驗證理論假說，但更主要的是彌補大樣本實證研究的不足，從實際參與者中獲得有價值的實踐信息，提供對企業和個體行為環境的豐富理解，為理論和大樣本統計檢驗提出新的思想、問題和研究線索。

其次，在研究對象數量方面，傳統的統計檢驗實證研究對象為大樣本；而臨床診斷研究則根據研究目的設置樣本，從一兩個到幾十個甚至上百個。但大多數情況下，研究對象關注一個或少數案例。

金融經濟學研究包括公司財務和資產定價大領域。研究方法通常分為數理方法和實證研究兩類。長期以來，以大樣本公開數據為對象的事件研究和長期業績研究方法在金融經濟學實證研究中頗為流行，在檢驗金融經濟學理論假說中發揮了積極作用。

但是，經過事后驗證，人們發現，僅僅依靠以大樣本公開數據為對象的計量經濟學方法來研究金融經濟學公司財務領域現象，以及其背后的經濟因素和原理遠遠不夠。西方金融經濟學學術界逐漸采用臨床診斷方法(ClinicalResearch)。

臨床診斷方法的特點

臨床診斷的研究思路和基本規范與傳統大樣本計量實證研究有比較明顯的差別，其特點如下：

首先，在研究作用和目的上，傳統統計檢驗實證研究往往以檢驗金融經濟學理論為主；而臨床診斷研究可以驗證理論假說，但更主要的是彌補大樣本實證研究的不足，從實際參與者中獲得有價值的實踐信息，提供對企業和個體行為環境的豐富理解，為理論和大樣本統計檢驗提出新的思想、問題和研究線索。

其次，在研究對象數量方面，傳統的統計檢驗實證研究對象為大樣本；而臨床診斷研究則根據研究目的設置樣本，從一兩個到幾十個甚至上百個。但大多數情況下，研究對象關注一個或少數案例。字串6