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數(shù)據(jù)中心范文第1篇

3月30日，2012第五屆中國(guó)數(shù)據(jù)中心大會(huì)在北京國(guó)際飯店會(huì)議中心隆重舉行。本次大會(huì)以“大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心變革”為主題，全面而深入地探討了在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)中心在構(gòu)建、運(yùn)維、管控和服務(wù)等方面將面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師烏寶貴作為主辦方領(lǐng)導(dǎo)在大會(huì)上致辭。他表示，數(shù)據(jù)中心作為企業(yè)IT建設(shè)的主要支撐平臺(tái)，如何在有效、合理地控制總體擁有成本的前提下，從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，如何高效利用云計(jì)算資源，更好地為企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展服務(wù)，以及如何簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的管理，是企業(yè)當(dāng)前必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)動(dòng)因

關(guān)于大數(shù)據(jù)形態(tài)和相關(guān)技術(shù)的討論已經(jīng)成為IT業(yè)界越來(lái)越熱的議題。大數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含了哪些動(dòng)因？臺(tái)灣云端運(yùn)算聯(lián)盟技術(shù)專(zhuān)家委員會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員陳育杰表示，一方面，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，大量智能終端設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，制造并傳播海量的信息數(shù)據(jù)；另一方面，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也非常驚人，大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)重要的形態(tài)和組成部分。

惠普亞太及日本地區(qū)首席存儲(chǔ)顧問(wèn)Paul Haverfield認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)是幾個(gè)合力共同作用的結(jié)果：IT消費(fèi)化，智能終端和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用快速地創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，傳感器收集了大量數(shù)據(jù)；企業(yè)用戶存儲(chǔ)的大量沒(méi)有及時(shí)刪除的數(shù)據(jù)也在客觀上推動(dòng)了數(shù)據(jù)量攀升。

“物聯(lián)傳感器技術(shù)的演進(jìn)，包括互聯(lián)化和電子化的市場(chǎng)，基于位置的營(yíng)銷(xiāo)等新興渠道都產(chǎn)生了大量的新興數(shù)據(jù)，并引發(fā)新的技術(shù)變化和演進(jìn)趨勢(shì)。”IBM亞太區(qū)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家陳威表示，“隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式甚至包括交易模式都發(fā)生了很大變化。在群體的交互行為中，無(wú)論是信息傳播的路徑還是數(shù)據(jù)具體的形態(tài)、內(nèi)容都對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)處理手段構(gòu)成了挑戰(zhàn)。”

陳育杰認(rèn)為，大數(shù)據(jù)一方面需要企業(yè)采用不同的看數(shù)據(jù)的方式，與傳統(tǒng)的方式相比，發(fā)生了根本的變化；另一方面，用戶需要不同的數(shù)據(jù)管理策略。

企業(yè)在過(guò)去十幾年間所看到的數(shù)據(jù)本身是殘缺的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)看數(shù)據(jù)的整個(gè)角度和思維脈絡(luò)要發(fā)生根本的變化，如何更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化是一個(gè)挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的第二個(gè)挑戰(zhàn)是，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)議題時(shí)會(huì)面臨性?xún)r(jià)比的問(wèn)題。大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)的是數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)容量、傳輸速率、計(jì)算速度等要求更高，因此企業(yè)必須考慮更具性?xún)r(jià)比的計(jì)算和存儲(chǔ)方式。

Paul Haverfield認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的策略應(yīng)該是將數(shù)據(jù)變成能夠讓企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有用資產(chǎn)，就是通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)商品化。企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行挖掘，為決策和業(yè)務(wù)提供預(yù)測(cè)性支持。具體而言，企業(yè)面臨兩方面的問(wèn)題：第一，是否要將所有的數(shù)據(jù)都保存起來(lái)，為什么要保存所有的數(shù)據(jù)；第二，應(yīng)該將數(shù)據(jù)保存在什么樣的存儲(chǔ)介質(zhì)上，哪種技術(shù)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)最好的平臺(tái)。

做大數(shù)據(jù)管家

Gartner將大數(shù)據(jù)列為2012年CIO最關(guān)注的技術(shù)方向，IDC也認(rèn)為大數(shù)據(jù)是企業(yè)能力儲(chǔ)備最重要的一個(gè)方面。CIO和IT管理者如何幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)中定位自身的發(fā)展道路？

面對(duì)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)架構(gòu)雖然能夠?qū)崿F(xiàn)擴(kuò)充，但局限性在于沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)水平式的橫向擴(kuò)展。傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方式無(wú)法有效地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、管理、分析等幾個(gè)節(jié)點(diǎn)都需要適應(yīng)大數(shù)據(jù)的解決方案。企業(yè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)該如何設(shè)計(jì)？從基礎(chǔ)設(shè)施的層面上看，需要一個(gè)平衡式的架構(gòu)，既要有高容量，同時(shí)也要滿足性能上的擴(kuò)展。基礎(chǔ)設(shè)施必須有能力應(yīng)對(duì)各種不同的數(shù)據(jù)量。Paul Haverfield認(rèn)為，未來(lái)的存儲(chǔ)將是橫向擴(kuò)展的架構(gòu)，總體的思路是采用一種線性增長(zhǎng)的方式以實(shí)現(xiàn)平衡的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。

從數(shù)據(jù)管理的層面看，在創(chuàng)造數(shù)據(jù)的同時(shí)，企業(yè)用戶一定要及時(shí)考慮應(yīng)該刪除什么樣的數(shù)據(jù)。因此在企業(yè)內(nèi)部，應(yīng)用管理者和業(yè)務(wù)管理者需要對(duì)數(shù)據(jù)歸檔和刪除形成一致的觀點(diǎn)，采用一致性的策略，避免IT的敏捷性受到影響。數(shù)據(jù)刪除策略中核心的問(wèn)題在于企業(yè)必須理解自己訪問(wèn)老舊數(shù)據(jù)的需求。

核心是分析能力

在IT基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理策略適應(yīng)大數(shù)據(jù)需求的基礎(chǔ)上，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值是更為重要的議題。

Hadoop提供了一個(gè)框架，企業(yè)可以利用這個(gè)平臺(tái)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這個(gè)過(guò)程實(shí)際上是對(duì)資料某種程度上的結(jié)構(gòu)化過(guò)程。經(jīng)過(guò)預(yù)處理，數(shù)據(jù)資料就更容易和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合。數(shù)據(jù)表層的處理和結(jié)構(gòu)化過(guò)程僅僅是其全生命周期的一個(gè)開(kāi)始，這其中還包括數(shù)據(jù)的可視化、檢索、共享、分析等一系列方面。Hadoop提供的是一個(gè)開(kāi)放式的生態(tài)系統(tǒng)。然而，企業(yè)在此平臺(tái)上的應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走：從技術(shù)供給層面講，企業(yè)普遍對(duì)Hadoop架構(gòu)比較陌生；此外，基于Hadoop的技術(shù)顧問(wèn)服務(wù)缺失，企業(yè)先期的咨詢(xún)和需求分析缺乏專(zhuān)業(yè)化指導(dǎo)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析定位是“描述分析”――“是什么”，現(xiàn)在的情況是，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)從描述分析“是什么”轉(zhuǎn)向分析預(yù)測(cè)“那又會(huì)怎樣”、“現(xiàn)在怎樣”，即相關(guān)的預(yù)測(cè)分析技術(shù)與實(shí)時(shí)分析決策。現(xiàn)代分析系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)獲得對(duì)未來(lái)的洞察力，在預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品、趨勢(shì)和潛在客戶方面獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

IBM亞太區(qū)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家陳威認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心要求是建立分析能力。這其中包括數(shù)據(jù)挖掘的能力，針對(duì)大數(shù)據(jù)提供高效能的計(jì)算能力，先進(jìn)的建模、文本分析、跨部門(mén)實(shí)時(shí)決策等。

傳統(tǒng)的IT架構(gòu)在大企業(yè)內(nèi)部面臨著信息共享的難題。IBM的云平臺(tái)能夠提供動(dòng)態(tài)管理，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用計(jì)算分析模型和軟件形成商業(yè)智能分析云的概念。IBM智能分析云采用的是模塊化的模式，組件可以按照同步擴(kuò)展、按需所籌等方式更新服務(wù)，這可以幫助企業(yè)有效降低整體成本，同時(shí)充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

綠色、穩(wěn)定的后臺(tái)設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)的影響不僅存在于企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理策略、數(shù)據(jù)可視化與分析能力等方面，從根本上也對(duì)數(shù)據(jù)中心的機(jī)房設(shè)計(jì)原則等提出了更高的要求。

鵬博士電信傳媒集團(tuán)執(zhí)行董事、集團(tuán)副總裁張光劍表示，大型數(shù)據(jù)中心在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該遵循五大原則：高節(jié)能性、高穩(wěn)定性、高安全性、高可擴(kuò)展性、高度冗余，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)充分考量這五個(gè)方面。

談到亞洲最大單體云數(shù)據(jù)中心建設(shè)時(shí)，張光劍介紹道：“項(xiàng)目從立項(xiàng)、設(shè)計(jì)、融資到完成投產(chǎn)，實(shí)施只花了18個(gè)月，效率非常高。選址地點(diǎn)考慮的因素包括110千伏的冗余電力保障、可用的占地面積（三萬(wàn)多平方米）。承載的機(jī)柜數(shù)和裝機(jī)服務(wù)器數(shù)都是最多的。數(shù)據(jù)中心采用的理念是模塊化設(shè)計(jì)，根據(jù)用戶的需求靈活設(shè)計(jì)，按照國(guó)家P4標(biāo)準(zhǔn)建造，滿足云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理方面可靠性要求。”

美國(guó)泛達(dá)大中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān)梁俊表示，隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴(kuò)張，機(jī)房所需要容納的服務(wù)器、交換機(jī)數(shù)量越來(lái)越多。用戶關(guān)注的是如何在降低管理成本的同時(shí)，有效保障數(shù)據(jù)中心運(yùn)作的穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)中心在穩(wěn)定性方面面臨的主要挑戰(zhàn)是散熱的問(wèn)題，這需要從技術(shù)上不斷更新，應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的機(jī)房環(huán)境和嚴(yán)苛的散熱需求。

數(shù)據(jù)中心范文第2篇

網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)一步集中，這就對(duì)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)環(huán)境提出了新的要求。對(duì)于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心而言，電力不足、制冷達(dá)不到要求，由此而引發(fā)的散熱問(wèn)題一直困擾著刀片服務(wù)器的推廣和應(yīng)用。在威圖看來(lái)，小機(jī)柜就能帶來(lái)大改善。

小機(jī)柜，大改善

長(zhǎng)久以來(lái)，數(shù)據(jù)中心散熱問(wèn)題一直困擾著企業(yè)，除了高成本的空調(diào)制冷，機(jī)柜散熱卻往往被忽略。威圖工作人員告訴記者，威圖在業(yè)內(nèi)最早提出了以服務(wù)器機(jī)柜為核心的制冷方案，針對(duì)機(jī)柜散熱的高效率制冷方案，可以為每個(gè)機(jī)柜內(nèi)消化30KW的熱量。這就是威圖IT物理基礎(chǔ)解決方案中關(guān)于制冷解決的產(chǎn)品LCP系統(tǒng)，LCP是專(zhuān)為高發(fā)熱量IT設(shè)備進(jìn)行制冷的新型解決方案，配套威圖為L(zhǎng)CP提供的HPC專(zhuān)業(yè)機(jī)柜，組成成套LCP制冷系統(tǒng)，即使30KW / 機(jī)柜的發(fā)熱量，該制冷方案產(chǎn)品也能輕松解決。

在業(yè)內(nèi)，威圖是機(jī)柜產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的推動(dòng)者之一，威圖機(jī)柜產(chǎn)品被統(tǒng)稱(chēng)為“威圖柜”。 威圖展臺(tái)工作人員告訴記者：“除了機(jī)柜產(chǎn)品，我們還提供機(jī)房設(shè)計(jì)和施工服務(wù)，還有更高端的一體化解決方案服務(wù)。對(duì)于金融行業(yè)用戶來(lái)講，它們需要最安全的機(jī)房，我們也可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)防火、制冷等更高端的服務(wù)。”威圖的解決方案基于“模塊化”的設(shè)計(jì)原則，這樣做的好處就是幫助用戶最大限度地減少一次性投入。

為數(shù)據(jù)中心節(jié)能

2011年時(shí)值威圖成立50周年，今年上半年業(yè)績(jī)相比2010年實(shí)現(xiàn)同比增長(zhǎng)40%，這個(gè)數(shù)字讓身為總裁的鄭清好雀躍不已，而業(yè)績(jī)的高速增長(zhǎng)很大程度上則歸因于威圖在綠色節(jié)能方面的努力：“目前，威圖主要的行業(yè)用戶集中在新能源、金融等行業(yè)，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展也給威圖更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。最終，這些都?xì)w結(jié)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)，而節(jié)能是未來(lái)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的必然趨勢(shì)。”

威圖的綠色節(jié)能措施主要體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上。威圖在箱體系統(tǒng)領(lǐng)域首創(chuàng)、并一直秉承的標(biāo)準(zhǔn)化理念，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的工業(yè)生產(chǎn)，從根本上降低企業(yè)生產(chǎn)成本、減少能源和材料的消耗。

數(shù)據(jù)中心范文第3篇

英特爾通信和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部平臺(tái)應(yīng)用工程存儲(chǔ)部門(mén)存儲(chǔ)技術(shù)專(zhuān)家Michael McGrath闡述了英特爾對(duì)軟件定義數(shù)據(jù)中心的理解：軟件定義的數(shù)據(jù)中心應(yīng)該從應(yīng)用的角度出發(fā)，基于數(shù)據(jù)中心已有的資源，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等，通過(guò)各種優(yōu)化手段，滿足企業(yè)用戶對(duì)服務(wù)水平（比如可擴(kuò)展性、自動(dòng)化程度、虛擬資源調(diào)控）的要求。“軟件定義的數(shù)據(jù)中心強(qiáng)調(diào)的是資源應(yīng)用和調(diào)配的靈活性，其核心并不是產(chǎn)品本身，而應(yīng)該將客戶需求放在第一位。”

從應(yīng)用出發(fā)，以客戶的需求為先，這是英特爾數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略的核心指導(dǎo)思想。在按照軟件定義的數(shù)據(jù)中心的理念重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的過(guò)程中，英特爾也一直嚴(yán)格遵守這一思路。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心以基礎(chǔ)設(shè)施為重，而不是以應(yīng)用和客戶為導(dǎo)向的，這導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心容易產(chǎn)生信息孤島和架構(gòu)的不兼容，在性能、可擴(kuò)展性和資源調(diào)配方面無(wú)法滿足當(dāng)今用戶的需求。Michael McGrath表示，在重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的過(guò)程中，從數(shù)據(jù)中心底層架構(gòu)到管理層面，從硬件到軟件，從前端應(yīng)用到后臺(tái)資源的調(diào)度，都必須以滿足用戶對(duì)服務(wù)水平的要求為目標(biāo)，最大化硬件資源的利用率。

軟件定義數(shù)據(jù)中心的一個(gè)重要基礎(chǔ)就是虛擬化。如今，服務(wù)器虛擬化已經(jīng)得到了廣大用戶的認(rèn)可，并且得到了廣泛部署。接下來(lái)，存儲(chǔ)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化也必須跟上，這樣才能更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全部資源的池化，為構(gòu)建軟件定義的數(shù)據(jù)中心打下良好的基礎(chǔ)。未來(lái)，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展一定是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析進(jìn)行融合，為企業(yè)的決策提供可靠依據(jù)是重要的發(fā)展方向。Michael McGrath認(rèn)為，目前數(shù)據(jù)中心正處于轉(zhuǎn)型之中，而轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵就是如何從以硬件為中心轉(zhuǎn)向以應(yīng)用為中心。

“未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將基于標(biāo)準(zhǔn)化的IA架構(gòu)，在其上更輕松地實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)調(diào)和調(diào)用。”Michael McGrath舉例說(shuō)，“計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)很明顯地將從封閉走向開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化，服務(wù)器更多地采用IA架構(gòu)，而軟件定義網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)基本思想就是在IA架構(gòu)服務(wù)器上通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的功能。如今，存儲(chǔ)產(chǎn)品中使用的CPU，80%都是英特爾的。基于控制器的傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)將逐漸轉(zhuǎn)向分式布的存儲(chǔ)，從而突破傳統(tǒng)存儲(chǔ)的技術(shù)限制。”

數(shù)據(jù)中心范文第4篇

1月2日，一直在90多美元

價(jià)位徘徊的紐約商品交易所石油價(jià)格這一天突破每桶100美元大關(guān)，創(chuàng)下了歷史新紀(jì)錄。盡管隨后不久油價(jià)又重新回落到每桶100美元以下，但這一事件再次給我們敲響了警鐘，能源供應(yīng)形勢(shì)將日趨緊張。

對(duì)于IT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，盡管不會(huì)直接使用石油相關(guān)產(chǎn)品，但電力卻是IT設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)的前提，與石油供應(yīng)面臨的形勢(shì)類(lèi)似，我國(guó)的電力供應(yīng)同樣也十分緊缺。近幾年來(lái)，電力消耗的大幅增加已經(jīng)引起了數(shù)據(jù)中心管理者們的重視，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)方式遭遇到前所未有的挑戰(zhàn)，一種新的數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式開(kāi)始出現(xiàn)。

電力消耗不可小覷

IT設(shè)備的電力消耗越來(lái)越不可小覷了。下面是兩個(gè)有趣的事實(shí)：在美國(guó)，這幾年到公園和博物館去的人逐年減少。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一個(gè)很重要的原因是，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)后，人們更愿意花大量的時(shí)間上網(wǎng)，他們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)參觀這些公園和博物館。還有人曾做過(guò)估算，2007年全球所生產(chǎn)的晶體管總量已經(jīng)超過(guò)大米。

這兩件事看似沒(méi)有什么聯(lián)系，而實(shí)際上都與電力消耗有關(guān)：IT設(shè)備越來(lái)越普及，人們生活?yuàn)蕵?lè)已經(jīng)與IT密不可分，導(dǎo)致電力需求的大幅增長(zhǎng)。同樣，由于晶體管的使用是需要電力來(lái)支持，這就意味著電力消耗也會(huì)越來(lái)越多。

“對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，電力消耗的增長(zhǎng)幅度是很大的。因?yàn)楦鶕?jù)動(dòng)力學(xué)的研究結(jié)論，任何電力的輸入都會(huì)帶來(lái)熱量的輸出，因此我們不僅要考慮IT設(shè)備本身對(duì)電力的需求增加，還要面對(duì)另外一個(gè)問(wèn)題，這就是制冷需求的增加。”APC-MGE公司CMO（首席市場(chǎng)管）Aaron L. Davis在接受記者采訪時(shí)表示。

Davis在APC公司工作了近20年，一直在跟蹤研究數(shù)據(jù)中心的建設(shè)問(wèn)題。他告訴記者，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心面臨一個(gè)困境，即IT的普及使得我們需要高密度的IT設(shè)備，而高密度的IT設(shè)備會(huì)散發(fā)出更多的熱量，因此需要更大的制冷能力，而更大的制冷能力又需要更多的電力供應(yīng)。

目前，電力成本增加已經(jīng)引起了各方的重視。IDC的研究顯示，每100臺(tái)服務(wù)器的年平均耗電量為55萬(wàn)度，其中用于制冷的電力為服務(wù)器用電量的2.7倍。AMD也曾針對(duì)其用戶做過(guò)一個(gè)調(diào)查，他們發(fā)現(xiàn)，53%的用戶稱(chēng)在未來(lái)兩年內(nèi)會(huì)面臨著電力供應(yīng)的問(wèn)題。

Gartner去年曾對(duì)數(shù)據(jù)中心的管理者做過(guò)一個(gè)調(diào)研，在對(duì)當(dāng)前面臨的最棘手問(wèn)題的回答中，電力和制冷位居第一，70%的數(shù)據(jù)中心管理者認(rèn)為電力和制冷的問(wèn)題是他們碰到一個(gè)最大的問(wèn)題。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，在整體IT投入里面，過(guò)去電力和制冷這個(gè)部分只占到8％，而Gartner估計(jì)未來(lái)會(huì)達(dá)到48％，這就意味著未來(lái)數(shù)據(jù)中心的管理者需要擠出40％的其他預(yù)算，以應(yīng)對(duì)電力和制冷需求的增加。

“近年來(lái)，惠普、IBM、戴爾、思科等都非常關(guān)注綠色計(jì)算也與此不無(wú)關(guān)系。如果他們不幫助客戶去節(jié)省40％的預(yù)算問(wèn)題，客戶就很難有更多的錢(qián)去購(gòu)買(mǎi)他們的服務(wù)器等IT設(shè)備。” Aaron L. Davis說(shuō)。

建設(shè)高效數(shù)據(jù)中心

電力消耗的大幅增加已經(jīng)讓很多數(shù)據(jù)中心做出了新的選擇。例如，微軟和Google在全球建設(shè)有很多數(shù)據(jù)中心，它們的數(shù)據(jù)中心選址的首要條件是電力最便宜，而不是帶寬和服務(wù)器成本最低。而更多的人正在思考改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，構(gòu)建一個(gè)高效率的數(shù)據(jù)中心。

“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的一個(gè)突出問(wèn)題是沒(méi)有采用邊成長(zhǎng)邊投資的建設(shè)模式，建設(shè)力求一步到位。” Aaron L. Davis告訴記者，在數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)時(shí)，通常都會(huì)對(duì)功率輸出有一定限定。如果設(shè)定值過(guò)低，就會(huì)限制數(shù)據(jù)中心在未來(lái)需要時(shí)部署更多的應(yīng)用或者設(shè)備，而設(shè)定值過(guò)高，又會(huì)導(dǎo)致前期基建投入過(guò)大，最后形成事實(shí)上的浪費(fèi)，只有邊成長(zhǎng)邊投資的建設(shè)模式可以解決這一難題。

實(shí)際上，有人做過(guò)測(cè)算，以電力供應(yīng)為例，在數(shù)據(jù)中心中最后真正用于支持應(yīng)用系統(tǒng)的電力還不到1%，而絕大多數(shù)用在了UPS、制冷、監(jiān)控等相關(guān)的設(shè)備上了。

Aaron L. Davis說(shuō)：“這也是目前數(shù)據(jù)中心建設(shè)中的一個(gè)難題，目前還難以從根本上解決，也許根本就無(wú)法解決。現(xiàn)在所能做的就是，盡可能地提高UPS、制冷等設(shè)備的效率，也就是要建一個(gè)高效率的數(shù)據(jù)中心。”

為此，APC-MGE倡導(dǎo)一個(gè)名為“4C”的解決方案，即采用質(zhì)量上乘的系統(tǒng)組件（Components），如電源和機(jī)柜等；采用高效的制冷系統(tǒng)（Close Coupled Cooling），如變機(jī)房級(jí)制冷為機(jī)柜級(jí)制冷；采用熱空氣圍欄（Containment），通過(guò)遏制高密度設(shè)備（如刀片式服務(wù)器等）的發(fā)熱來(lái)避免因?yàn)樯岫鴮?dǎo)致的宕機(jī)；容量管理（Capacity Managment）實(shí)現(xiàn)電力及制冷的規(guī)劃和管理，四者配合、共同作用從而構(gòu)建一個(gè)高效率的數(shù)據(jù)中心。

不過(guò)，Aaron L. Davis表示，高效率的數(shù)據(jù)中心并不意味著全是高科技的辦法，有時(shí)候一個(gè)小的創(chuàng)意也能解決很大的問(wèn)題。比如，為了提高制冷效率，APC-MGE提出了冷熱通道的機(jī)柜擺放方式，也就是將機(jī)柜背靠背地?cái)[放，從而盡可能地避免冷熱風(fēng)混合以降低制冷消耗。

走綠色I(xiàn)T之路

毫無(wú)疑問(wèn)，“綠色”已經(jīng)成為當(dāng)今的主旋律，IT領(lǐng)域也早就刮起了“綠色”旋風(fēng)，而高效率的數(shù)據(jù)中心其實(shí)也就是在向“綠色I(xiàn)T”這個(gè)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)靠近。

Aaron L. Davis介紹說(shuō)，綠色I(xiàn)T是一個(gè)需要整個(gè)行業(yè)共同參與的行動(dòng)。他給記者描繪了一幅場(chǎng)景：從消費(fèi)者到數(shù)據(jù)中的管理者、再到大樓的建設(shè)者如何參與到綠色I(xiàn)T的行動(dòng)，更重要的是，這是目前的技術(shù)水平能夠?qū)崿F(xiàn)的。

消費(fèi)者：通過(guò)高能效技術(shù)和能源管理工具，家中的消費(fèi)者可以達(dá)到節(jié)省20%的用電量。

數(shù)據(jù)中心：通過(guò)服務(wù)器虛擬化可以節(jié)省用電量達(dá)到普通消費(fèi)者的10倍；如果再進(jìn)一步，這個(gè)數(shù)據(jù)中心通過(guò)簡(jiǎn)便的模塊電源和制冷結(jié)構(gòu)優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)3倍于通過(guò)服務(wù)器虛擬化帶來(lái)的用電節(jié)省。

數(shù)據(jù)中心所在的大樓：通過(guò)電源和控制系統(tǒng)的智能管理實(shí)現(xiàn)智能照明和變速驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)中心所在的大樓可以實(shí)現(xiàn)3倍于數(shù)據(jù)中心的電力節(jié)省。

電力供應(yīng)系統(tǒng)：通過(guò)全方位電源管理、自動(dòng)地調(diào)配用電設(shè)備和發(fā)電設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間，一套電力系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)3倍于一棟大樓的能耗節(jié)省。

數(shù)據(jù)中心范文第5篇

據(jù)資料顯示，2007年，全球購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器的花費(fèi)，和這些服務(wù)器所耗的電費(fèi)持平。

現(xiàn)在，雖然全國(guó)都在提倡低碳，但企業(yè)大力推行節(jié)能減排的同時(shí)也面臨著一系列挑戰(zhàn)。首先，IT基礎(chǔ)設(shè)施的平均生命周期是2.5年，而數(shù)據(jù)中心所處的物理環(huán)境如建筑物的生命周期都在10年以上，企業(yè)要在不變的物理環(huán)境中應(yīng)對(duì)IT技術(shù)的變化，就給新一代數(shù)據(jù)中心帶來(lái)挑戰(zhàn)；此外，無(wú)論買(mǎi)節(jié)能設(shè)備還是做節(jié)能方案，企業(yè)都面臨資金短缺和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的障礙。

中國(guó)現(xiàn)在有58.8萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心，僅今年新建的就有6800多個(gè)。建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)中心，不僅需要IT管理人員懂IT技術(shù)，還要懂建筑、智能樓宇、物理基礎(chǔ)設(shè)施甚至整個(gè)動(dòng)力環(huán)境。對(duì)此，施耐德提出了“能效云”管理的概念，它包括數(shù)據(jù)中心、建筑樓宇、生產(chǎn)線、污水處理等方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

節(jié)能減排最重要的是持續(xù)節(jié)能，因此能效管理平臺(tái)要⒉煌層級(jí)的信息管理架構(gòu)和整個(gè)IT管理機(jī)構(gòu)融合在一起。雖然沒(méi)有特別的新技術(shù)，但所提出的要求卻是前所未有的――在一個(gè)超大規(guī)模的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心里，把成千上萬(wàn)的IT設(shè)備管理起來(lái)。

在能效云之下，無(wú)論是云平臺(tái)、智能終端，還是未來(lái)的碳排放趨勢(shì)報(bào)告，都可通過(guò)同一個(gè)平臺(tái)監(jiān)管、掌控。

能源管理是有邏輯的。今天的數(shù)據(jù)中心能效管理追求的是低POE（以太網(wǎng)供電系統(tǒng)），但這不意味著POE越低越好。新一代數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)就是“更快、更密、更動(dòng)”。我們不只為企業(yè)應(yīng)用服務(wù)，也不是一味追求高密度，而是要從規(guī)劃著手，在高樓平地未起時(shí)就開(kāi)始看“風(fēng)水”――能效管理要做的就是把數(shù)據(jù)中心的“風(fēng)水”和能量邏輯融合起來(lái)。以一個(gè)1000平方米的數(shù)據(jù)中心為例，節(jié)能降耗改造之后，每年可節(jié)省224萬(wàn)元電費(fèi)，使它可以多放57個(gè)機(jī)柜，節(jié)省269萬(wàn)元新建機(jī)房的費(fèi)用。