前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇云計算技術概述范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

云計算技術概述范文第1篇

1.云計算的定義

云計算是一種基于互聯網的超級計算模式。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。云計算實質上是通過互聯網訪問應用和服務，而這些應用或者服務通常不是運行在自己的服務器上，而是由第三方提供。它的目標是把一切都拿到網絡上，云就是網絡，網絡就是計算機。云計算依靠強大的計算能力，使得成千上萬的終端用戶不擔心所使用的計算技術和接入的方式等，都能夠進行有效的依靠網絡連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應用。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。

基于云計算的原理和其固有的特點，云計算比其它新技術更容易進入高校。云計算對用戶端的設備要求很低，這一特點決定云計算將會在學校大受歡迎。

2.云計算的特點

(1)服務提供的多元性

云就是龐大的計算機群，具備極高的計算、存儲能力，能夠完成單機所完不成的海量計算、存儲等工作。云將調用云中的計算機群，使用基于海量數據的數據挖掘技術來搜索網絡中的數據庫資源，并運用各種方法為用戶反饋出盡可能詳盡、準確的結果，極大的擴展了而不是傳統意義上的基于某個具體服務器為用戶提供相應服務的工作模式;同時云中的計算機可以通過相應技術保持網絡數據庫信息的及時更新，用以保證用戶服務的快速、準確。

(2)使用的便捷性

在云計算模式中所有應用和服務請求的數據資源均存儲在云中，用戶可以在任意場合、時間通過網絡接入云平臺，使用統一的云服務，按照自身的需求獲取所需信息，并可以實現不同終端、設備間的數據與應用共享，為工作帶來極大的便利和效率。

(3)服務的安全性

分布式系統具有高度容錯機制，云計算作為分布式處理技術的發展，依托據存儲中心可以實現嚴格、有效的控制、配置與管理，具有更好的可靠性、安全性和連接性能，同時高度集中化的數據管理、嚴格的權限管理策略可以讓用戶避免數據丟失、病毒入侵等麻煩。

(4)用戶端設備成本低廉

由于云計算模式下大量的計算及存儲工作都被放到了網絡上，作為個人的用戶端就完全可以簡化到只有一個瀏覽器了。云計算模式中用戶只需通過網絡使用服務商所提供的相關服務，并按實際使用情況付費，具體的計算機系統硬件配置、設備運行維護開支和服務器系統軟、硬件升級都由云服務提供商來完成。云計算的端設備和現在的PC機相比，云計算終端功耗低，成本低廉，終端用戶使用簡單，維護方便。

二、云計算為高校教育信息化建設提供新的思路

1.云計算能大大節約信息化的資金投入

目前的高校信息化建設中成本主要來源于軟硬件的購置、日常維護及設備更新等，如果將這些建立在云計算和服務的基礎之上，將大大減少資金投入。其一，整個網絡課程建設的基礎平臺將是云服務提供商提供的跨平臺、運算能力強大、資源豐富的統一的通用信息平臺，無需購買本地服務器，僅需投入少數管理終端及云接入設備即可;其二，所有的服務提供均由云端提供，無需為保證服務器運行的可靠性、保證存儲在服務器中的數據資源的安全以及避免因網絡訪問異常導致服務器癱瘓而對網絡服務器響應及接入數量等進行限制，因此原來維護、升級等工作幾乎降至最低，管理成本也相應可以大大降低。

2.真正實現資源整合，建立統一的資源平臺

將高校信息化建立在云計算和服務的基礎之上，將繁重的網絡信息平臺建設、服務器的配備、課程資源的存儲與管理等工作交給云服務提供商，那么現有分散的、自成一體、本地化的網絡信息平臺將轉變成為一個與具體網絡運行環境、網絡服務器系統、網絡操作系統無關的強大的統一的通用信息平臺，在這個平臺上以成千上萬的云服務器為依托，擁有著極其強大的計算功能、海量的網絡資源，現有的網絡課程建設中存在的軟、硬件資源重復投入、虛擬化教學設備運行能力支持等問題將迎刃而解。

3.云計算的應用能夠保證高校師生的信息安全

校園網內的計算機病毒的防控一直是一個十分棘手的問題，尤其在多媒體教室及計算機實驗室。一臺機器中毒，很快就會傳遍所有機器。殺毒軟件授權使用費用對高校來說也是一筆不小的開支，但對病毒仍不能有效的防控。而在云計算環境下，云計算提供商擁有先進技術和專業團隊來負責這些資源的安全維護工作，師生們只需通過網絡，就能訪問自己的數據。本地不再存儲任何數據，因而不用擔心病毒入侵造成的破壞。所以，云計算在高校的應用既省去了高校在信息安全方面的開支，又確保了高校師生的信息安全。

云計算技術概述范文第2篇

【Key words】Cloud computing； Library management； Organizational structure

0 引言

IT已經深刻地改變了圖書館的社會生存基礎，技術的每一次進步幾乎都給圖書館事業帶來新的挑戰，都值得圖書館人關注[1]。置身于大數據時代，云計算并沒有被淘汰。相反，云計算作為強有力的后盾，迎接著大數據的到來。二者之間的關系像一枚硬幣的正反面密不可分。云計算提供可擴展性，為大數據分析的實踐之車，這成為大數據和云計算綁定所帶來的優勢。云計算服務和云應用在云平臺支撐下，讓龐大的行業數據得到妥善保存和處理。

Google公司有一套專屬的云計算平臺，擁有數據的存儲能力、強大的計算力、卻用了極低的成本。每天都有遞增的全世界的信息數據，提供著高體驗度的互聯網應用，從而擁有幾乎全世界的用戶，且對每個用戶進行數據挖掘和分析。

云計算作為IT行業發展的大勢所趨，為許多行業開拓了全新的運行模式。而圖書館作為一個與IT密切相關的行業應該及時融入云中[2]。復雜的海量數據對圖書館的數據存儲能力提出挑戰。圖書館可以利用云平臺強大的計算能力、數據處理功能以及人性化的服務，實現圖書館資源的實時共享多樣化應用。同時，圖書館的管理和組織結構也應隨之而改變，以更好的模式來迎接新時代的到來。

1 云圖書館的到來

云計算為圖書館的發展開拓了新的發展局面，利用云進行信息服務，使得傳統圖書館的信息服務流程被打破，業務重新組合，業務以外包、技術化、虛擬化發展的方向發展。服務理念與方式也發生了很大的轉變與革新。云管理員與云用戶一樣，使用手機、電腦等設備不限時間與地點都能夠獲取云圖書館里的任何信息服務。圖書館員從非核心業務中解放出來，從而更專注于圖書館信息服務。圖書館應樹立合作理念，充分利用云計算優勢，積極構建云平臺，加強機構間合作，拓展資源建設和利用渠道，實現資源、服務和技術的集成與共享[3]。云計算的高度共享這個特點，則弱化了硬件對圖書館的作用，豐富了圖書館文獻存儲，根據用戶的需求完善圖書館的館藏結構，增加用戶對圖書館文獻資源的利用。同時，與各大高校圖書館的編目流通資源共享及全文鏈接軟件等進行互操作，向終端用戶提供無縫的使用體驗[4]。

2 圖書館組織結構的改變

2.1 傳統圖書館的組織結構

傳統圖書館需要文獻采訪、編目、流通等文獻工序分工的部門。各部門分工細化，部門與部門之間聯系甚少。這種自上而下、單向直線形組織結構使得圖書館員只對自己的上級負責，部門間的壁壘森嚴，有些部門極少與讀者溝通。圖書館傳播知識的完整性被人為劃分的各部門職責所割裂。各崗位職工只關注完成自己的業務，極少關注圖書館整體功能的實現；在圖書館整體組織結構中只有少數人從事知識的直接傳播工作，使得圖書館傳播知識的功能未能成為主導功能[5]。

2.2 云圖書館的組織機構

云下的組織結構不再需要傳統的文獻采訪，編目，流通等以文獻工序分工的部門，完全按知識的學科劃分，采編開發利用等一系列工作融于其中。所有成員都處于和用戶信息廣泛交流之中[6]。圖書館的組織結構以人為中心，而不是以物為中心，滿足讀者的信息需求是圖書館一切工作的出發點和落腳點。所以圖書館應根據用戶的需求采集和提供信息資源，而不是根據圖書館采集的信息提供服務[7]。大數據的支持能提升圖書館的服務質量，能夠對用戶的數據進行分析、處理和預測，要求館員的能力更全面，對各學科的知識都需要一定深度的了解，與用戶開展多種互動。技術部則提供云服務平臺的管理和維護，保障用戶能夠順暢地使用云；辦公室負責做好宣傳和推廣的工作。云圖書館的業務流程重組，組織結構扁平化，提升了館員對圖書館的歸屬感和責任心，館員之間可以互相協同，加強了館員之間的溝通，對圖書館的動態能夠實時的掌握。

3 如何管理云

3.1 晴空無云的昨天

圖書館正面臨的挑戰是使用昨天的工具管理今天的館藏[8]。現行的組織結構形成的管理方式具有經驗管理模式，其本身帶有任意性、專斷性色彩。由于對圖書館管理者的職業道德缺乏有效的監督評價和考核，還由于沒能建立一個公平、公正的人員評價系統，所以當前我國高校圖書館在管理上常常是重技術，輕管理、輕服務，淡化人性本質的偏向嚴重存在，人文倫理的偏轉和道德規范的失衡就凸顯出來[9]。

組織結構的封閉無法實現以用戶需求為導向開展業務，圖書館的資源利用率不高。圖書館各部門自成體系，部門之間的資源也無法得到有效交流和溝通。這種管理方式已經影響到用戶對圖書館的熱情，減少對圖書館的使用，阻礙了圖書館的發展。

3.2 有云的明天

技術在不斷的更新，沒有一個與之相匹配的管理體制是不能把圖書館帶向正確的發展方向的。每次技術革新，都會對圖書館的管理模式帶來沖擊。云計算也必將對圖書館的管理工作提出新的要求。

3.2.1 云下的基礎設施

云計算促進數字圖書館的快速發展，圖書館不必擁有許多昂貴的服務器，不必將購買的所有數字資源做本館“鏡像”，只需付少量的費用即可從云中獲取，節省下來的服務器空間用來裝載本館特有的數字化資源[10]。

軟硬件的建設由原來自己購買、維護變成自主選擇云計算平臺，根據需要定制需要多少軟硬件資源。信息資源共享、資源整合也由云計算來代勞[11]。聯合編目、檢索、文獻定位是云計算的重要功能。讀者的服務需求也隨著云的到來而發生變化，大數據的支持能夠對用戶的數據進行分析、處理和預測，提升圖書館的服務質量。

3.2.2 云計算需要關注的幾個問題

云計算以網絡為依托，要求與網絡時刻保持連接，因此云環境下的圖書館幾乎完全依賴網絡，網絡的流暢與否根本上決定了圖書館能否順利提供信息服務[12]。云計算技術的服務需要云計算服務提供商提供。圖書館選擇提供商的時候，需要保證所訂購的服務能零成本地轉移到另一家提供商，避免因提供商綁定和壟斷，而無法自由選擇其它提供商。在標準方面，要求提供標準的可交互接口。知識產權方面的保障和用戶隱私保護方面，在保證用戶信息資源的安全性與可用性的同時，保護用戶隱私，避免可能引起的糾紛。

3.2.3 培養云圖書館員

云計算技術概述范文第3篇

一、傳統實驗教學模式存在的問題

1.電工基礎與電子線路課程實驗教學與理論教學存在脫節現象

實驗教學與理論教學分開的教學方式，存在一些弊端，主要體現在以下幾個方面：

（1）實驗教學與理論教學處于分離狀態，由不同的教師在不同的位置分開進行實驗教學與理論教學，這樣在很大程度上容易導致電工基礎與電子線路課程實驗教學內容與實踐教學內容出現脫節狀況。

（2）實驗教學與理論教師分離之后，教師在開展實驗教學的時候，要將與實驗教學相關的理論知識重復講述一遍，使電工基礎與電子線路課程教學內容出現重復現象，無法有效地將理論與實驗有機地結合在一起，導致實驗難度增加，實驗教學效果不理想。

2.電工基礎與電子線路課程實驗教學內容老套、方法單一

現階段，教師講解實驗原理，在教學中進行操作示范，然后指導學生根據實驗指導書中規定的流程完成實驗，這種單一的教學方法在很大程度上影響了學生對于電工基礎與電子線路課程的學習興趣，沒有將學生作為教學中的主體，即使學生認認真真地完成了實驗，也無法使學生全面了解、掌握實驗內容，從而降低實驗教學效果。

3.電工基礎與電子線路課程實驗教學手段滯后

一些職業院校為了解決師資力量、實驗設備以及實驗教師不足等一系列問題，每一個班級中的人數通常規定在45～55人之間，由于學生的人數比較多，而且每一名學生在文化素質方面存在一定的差異，整體上缺乏良好的學習習慣，如果教師在實驗教學過程中采用傳統的實驗教學手段，直接將學生帶到相關實驗室中開展實質性的教學實驗，雖然教師在實驗教學中對相關的實驗內容進行了講解、示范演示，但是還有很多學生需要在教師的指導下才能夠有效地完成實驗任務，這在很大程度上會影響學生學習電工基礎與電子線路課程的積極性和主動性。

二、教學改善策略

1.計算機仿真技術融入課堂教學

教師在理論教學過程中，使電工基礎與電子線路課堂教學變得更加生動、形象，然后讓學生使用電腦對理論知識進行實驗驗證，將理論教學與實驗教學有機地結合在一起，學生通過實驗操作能夠加深自身對于理論知識的理解，由被動狀態轉換為主動狀態，充分調動學生在電工基礎與電子線路課程學習中的積極主動性。

目前，Multisim10計算機電子仿真實驗軟件在電工基礎與電子線路課程實驗教學中的應用范圍比較廣泛；Multisim10計算機電子仿真實驗軟件所提供的虛擬儀器設備與電子元器件同實際的儀器設備相比較，在操作方法、外形等方面十分相似，學生在仿真實驗中進行反復的觀察與操作，不僅能夠加深對電工基礎與電子線路理論知識的理解，還能夠了解與掌握相關儀器設備的使用方法，這樣能夠在很大程度上提高實驗教學的效率與質量。

2.重視實驗結構的優化，將實際實驗與仿真實驗結合在一起

云計算技術概述范文第4篇

關鍵詞：云計算技術；地鐵；自動售檢票系統；研究

一、概述

目前，對AFC系統的研究集中于利用系統數據分析乘客的路徑選擇行為、改進系統通信網絡結構、保護系統用戶隱私、改進系統架構等方面。云計算作為一種新型的計算模式，應用于地鐵系統中以降低地鐵的建設和運營成本已成為發展的趨勢。本文分析我國地鐵AFC系統的應用狀況、層次結構和存在的問題，提出并設計了基于云計算技術的自動售檢票系統。以AFC系統用戶的需求、實現的功能為基礎，分析了系統的業務邏輯流程，設計了系統的整體架構、云架構和物理

拓撲架構，構建了系統的軟件體系結構，提出了系統的安全解決方案。以期通過云計算技術的應用，實現售檢票系統軟/硬件資源的統一管理、統一分配、統一部署、統一監控和統一備份，從而精簡系統結構、降低運營成本、提高資源利用率，為地鐵AFC系統的改進提供理論依據。

二、基于云計算技術的地鐵自動售檢票系統結構分析

（一）總體架構

基于云計算技術的地鐵自動售檢票系統的總體架構可分為三層，第一層是不同類型的車票（老人票、學生票、單程票、計次票、儲值票等），在整個系統中扮演了支付媒介的角色；第二層是用于與乘客交互的地鐵站終端設備，具有售檢票功能；第三層是云計算中心，集合了系統運行所需的產品開發及運維等功能，能夠采集、統計數據，集中管理設備，有效清分地鐵線網各自的收益。

（二）物理拓撲結構

基于云計算技術的地鐵自動售檢票系統的物理拓撲結構構成有云計算中心、地鐵站終端設備以及通信主干網。其中，云計算中心的硬件組成有計算機、機架、服務器、防火墻、交換機、磁盤陣列以及磁帶庫等，這些硬件設施的具體部署要視地鐵線網的客流量、規模及IT資源而定。云計算中心的網絡結構形式為兩層交換式：位于第一層網絡的服務器群利用ToR交換機實現與第二層網絡的連接；而在中間層交換機與聚合層交換機的作用下，第二層網絡交叉連接從而形成大二層的網絡結構，這種網絡結構有助于均衡各服務器間的流量，保證虛擬機能夠靈活遷移于各服務器間。云計算中心與公共交通清分中心、第三方支付系統、銀行系統之間實現準確對接的形式主要依賴于防火墻，通過在防火墻之后設置IDS，能夠監聽整個網絡系統。

通信主干網的網絡結構為自愈式冗余光纖雙環網，該網絡具有無縫切換、實時熱備的特征，同時利用雙連接方式將地鐵線網上的各站點納入其中。在正常運行模式下，雙環網中的主環、次環分別處于工作、熱備的狀態，當主環或者位于主環上的地鐵站站點發生運行故障時，冗余環網會自動調整配置，啟動熱備狀態中的次環，從而使整個網絡得以維持正常的運行狀態。地鐵站終端設備的物理拓撲網絡結構為環網式，同時利用三級交換機實現與云計算中心的間接性連通。地鐵站終端設備能夠在通信主干網出現運行故障時啟動孤島運行模式，而且可保留七天以內的數據信息，等通信主干網修復之后，會將報文傳送至云計算中心。

（三）軟件體系結構

基于云計算技術的地F自動售檢票系統的軟件體系結構構成主要有云計算中心軟件、票務管理終端軟件以及車站終端設備軟件。其中，云計算中心軟件結合實時遷移、多租戶及虛擬化技術，向云計算中心遷入地鐵自動售檢票系統的應用程序、部分負載及服務，從而確保云計算中心運行的高效性及地鐵自動售檢票系統功能發揮的靈活性；票務管理終端的組成成分包括屏幕、控制器、鼠標、電源以及鍵盤，不含有USB接口與硬盤的瘦終端。瘦終端的桌面云通常分為虛擬軟件模塊以及獨立Web訪問模塊，票務人員可以在Web訪問模塊上對云計算中心進行訪問，而云計算中心會通過虛擬模塊向瘦終端發送應用信息，從而幫助票務人員順利開展數據查詢、工作交接及報表填寫等各項票務工作；車站終端設備軟件分為應用軟件以及操作系統這兩大類，統一在系統云計算中心的遠程操控下完成相應的部署及升級任務。為了盡量降低計算資源的占用率，操作系統的類型可選擇嵌入式Linux或者WindowsNT，而應用軟件一般分為應用邏輯層及設備控制層，其中設備控制層的面向對象是設備部件，能夠將接口函數傳送至應用邏輯層，為應用邏輯層的業務處理提供數據支持。

（四）云架構

基于云計算技術的地鐵自動售檢票系統的云架構組成按自上而下的次序依次是軟件層、平臺層以及基礎設施層。其中，基礎設施層由資源管理平臺及資源池兩部分組成，資源管理平臺主要是結合基礎設施資源的生命周期對其進行全局性管理，統一調度、管理資源，而資源池主要包括網絡、存儲、服務器等硬件資源及其對應的虛擬化資源；平臺層主要用于軟件的部署、開發及運行，包括系統軟件及操作系統兩部分，其目的是實現系統可擴展應用的同時運行；軟件層的構成成分是系統的各類應用軟件，從功能角度出發，應用軟件類型可劃分為兩種：乘客服務應用軟件以及票務業務應用軟件。

三、結束語

通過對基于云計算技術的地鐵自動售檢票系統的研究分析，我們可以發現，該項工作良好實踐效果的取得，有賴于對云計算技術多項影響與關鍵環節的充分掌控，有關人員應該從地鐵自動售檢票系統應用的客觀實際出發，研究制定最為符合實際的云計算技術應用實施策略。

云計算技術概述范文第5篇

云計算作為分布式計算、網格計算等技術的繼承與發展，已經成為當前工業化與信息化“兩化”融合發展的主要技術實現路線。本文首先簡要介紹了云計算技術的概念與特點，其次闡述了云計算技術對醫療衛生信息化的影響分析，最后給出了云計算技術在醫療衛生信息化建設中的應用策略，為“十三五”國內醫療衛生行業的信息化建設提供參考。

【關鍵詞】云計算技術 醫療衛生信息化 應用研究

1 前言

中國新一輪醫療體制改革以來，醫療衛生信息化作為醫療行業經營成本降低，工作效率提升的有效抓手，已經在國內醫療衛生行業中普遍開展。根據《醫療衛生第十二個五年計劃規劃》的要求，“十二五”期間國內醫療衛生行業圍繞建設國家、省級、地市級等三級信息平臺，建設電子健康檔案和電子病歷兩個數據庫，構建一個醫療衛生專用網絡，健全醫療衛生信息標準體系為目標，加快推進國內醫療衛生信息化進程。經過“十二五”的五年建設，80%以上醫院部署應用了醫療信息系統（HIS），健康檔案、電子病歷等120余項信息標準得到修訂與增補，我國醫療衛生信息化建設取得了顯著進步。但是，也存在頂層設計缺乏統籌，建設格局條塊分割，重復建設現象嚴重等問題，醫療衛生信息資源整合優化趨勢更加明顯，智慧醫療、移動醫療、家庭醫療等發展理念開始深入人心。因此，開展云計算技術在醫療衛生行業的應用，用好用實虛擬化技術，是立足現有建設成果，提升醫療衛生的體系保障能力的有力抓手。

2 云計算技術概述

云計算技術是一種網絡信息資源虛擬化技術的集中體現。自2006年美國亞馬遜推出世界首個云計算系統――亞馬遜云服務（Amazon Web Services，簡稱AWS），云計算開始在全球范圍的快速的推廣應用，據Gartner公司統計，2015年全球云服務市場規模達到2450億美元，已經成為全球信息化建設的主要經費組成部分。同樣，國內互聯網企業也對云計算技術基礎架構的靈活性、可擴展性的作用高度關注，經過近幾年發展，騰訊、百度、阿里巴巴等企業已經完成云計算架構的發展，并在市場運營領域進行了廣泛的應用。云計算技術作為一個發展的理念，其理論研究者與技術實現者從不同視角對云計算技術概念進行多樣化描述，現階段較為權威的概念描述是美國NIST給出的定義：云計算是一種按使用量付費的服務模式，已以形成網絡、存儲、應用、服務等資源池為目標，實現對網絡資源的虛擬化的整合優化，增強可靠性、通用性和可擴展性，實現網絡信息資源的利用率最大化。通過云計算定義可以看出，云計算技術以形成基于網絡環境的計算資源池為核心目標，強化對網絡資源的靈活調配、削峰填谷，主要具備以下特點：

（1）強調對網絡資源的統一管理；

（2）強調對網絡資源的均衡負載；

（3）強調對網絡資源的動態調控；

（4）強調對網絡資源的智能重組；

（5）強調對網絡資源的成本壓縮。

3 云計算技術對醫療衛生信息化建設的影響分析

簡單而言，“智慧醫療”是云計算技術域與醫療衛生業務域相結合的產物，包含醫療資源整合、醫療遠程協同、醫療信息安全等方面，它以構建以患者為中心的醫療全生命周期服務體系為核心目標，堅持整合醫療信息資源，增強業務互聯互通，加強機構遠程聯動，逐漸實現業務應用、基礎平臺、硬件設備等層級的信息共享。當前，云計算技術包含Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺及服務）、Saas（軟件即服務）等三個維度，對醫療衛生信息化建設中的影響主要表現為：

3.1 在Iaas應用層次上

云計算技術要求醫療衛生領域的服務器計算資源與光纖通道存儲設備資源進行虛擬化，實現物理上分布的計算、存儲硬件資源的集中管理與統一調配。強化以虛擬機（VM）的形式，對各醫院、醫療點、衛生主管部門提供硬件環節支撐。初步估算，云計算技術在醫療衛生行業的推廣應用，可以使國內醫療行業減少50%以上硬件設備采購投資及60%以上的設備運維成本，應用經濟效益顯著。

3.2 在Paas應用層次上

云計算技術要求以醫療行業公共云與醫院私有云相結合的方式，構建形成全國醫療衛生公共服務平臺，實現醫療管理、醫療業務信息的融合共享，實現面向公共與醫療衛生行業服務，包含公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等功能。

3.3 在Saas應用層次上

云計算技術要求基于安全保密的前提，實現跨單位、跨部門、跨系統、跨領域中醫療數據的服務共享，形成患者為中心的醫療服務信息的生命周期管理模式，實施對患者的電子病歷的增量管理，滿足患者危急轉院、異地就醫的醫療信息動態支援保障。

4 云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略

云計算技術在醫療衛生行業的應用，涵蓋要素多，集成難度高的龐大信息工程，國內相關專家已經開始著手考慮智慧醫療在《醫療衛生第十三個五年計劃規劃》的應用方式，因此抓好云計算技術域與醫療衛生業務域的融會，落實好國務院工業化與信息化“兩化”融合發展的指導意見，是醫療衛生信息化建設“大處著眼，小處入手”的必由之路，經研究，云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略包含以下幾個方面：

4.1 以全國醫療公共云平臺建設為著力點

持續推動面向社會公共服務與醫療衛生行業服務的信息化進程，提升公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等服務保障能力。針對目前醫療資源分布不均衡，大型醫院看病難等問題，開展自助服務機、醫院門戶網站、微信公眾號等多種方式的醫療衛生服務，推動“初診在社區，看病在醫院，康復回社會”的新型醫療保障模式，提供醫療服務效率，加快患者、藥品、醫療設備的流轉速度，減少優勢醫療資源的閑置浪費。

4.2 以面向個人的智能醫療可穿戴設備為切入點

持續推動醫療服務由醫院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手環）與智能內衣等技術，實現對家庭危重病人與遺傳病史的人員的生命體征實時監控，給出重大疾病威脅報警。同時，借助遠程視頻看診可視化技術，實現對異地、分布的病人的病狀判斷，以及所服藥物品種、劑量的在線指導。

4.3 以醫療衛生信息標準體系的修改完善為立足點

持續加強醫療信息標準對醫療衛生信息化全民參與、自我發展的促進作用。按照“統一系統架構、統一數據編碼、統一服務接口”等方式，修改完善醫療標準體系中基礎類、數據類、標準類與管理類等標準，推動云計算技術在醫療衛生行業的應用深度與廣度，提供系統拓展性與適應性，降低系統建設風險。

5 結束語

云計算技術作為當前主流的網絡信息虛擬化技術，在國內外電子政務、企業指導、航空物流、金融證券等領域得到了廣泛的應用，現階段，國內專家學者不斷推出“智慧醫療”的研究專著，可以看出，今后一段時間，智慧醫療將是醫療信息化發展的重要方向，應持之以恒的加強關注研究，結合自身工作實際開展云計算技術的應用實踐。

參考文獻

[1]戰國民.基于云計算技術的企業資源計劃系統的研究應用[J].計算機應用，2015，05）：22-24.

[2]李甜金.云計算技術對企業大型制造行業信息化建設的影響分析[J].計算機工程， 2014，23（9）：27-32.

[3]王波鑫.云計算技術的應用綜述[J].計算機工程與設計，2015，31（6）：172-176.

[4]劉至家.云計算技術對國內物流信息化建設的應用研究[J].計算機工程與設計，2015，12（4）：125-129.