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人工智能的對教育范文第1篇

論文關(guān)鍵詞：高職教育，公共英語教學(xué)，技能型

 

一、引言

改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟建設(shè)的不斷深入，國際貿(mào)易交流日益頻繁，引進國外先進技術(shù)的活動逐漸增多，國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品走向世界的愿望越來越迫切，社會對外語人才的需求不斷增強。30年來，外語人才在對外貿(mào)易和經(jīng)濟合作中做出了巨大貢獻，這支隊伍中就包括了一批又一批高職高專院校培養(yǎng)的外語人才。為了適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展和社會對外語人才的需求技能型，高職高專的外語教學(xué)改革經(jīng)歷了從注重“語言知識”培養(yǎng)到注重“語言應(yīng)用能力”培養(yǎng)，從“單一培養(yǎng)模式”到“復(fù)合培養(yǎng)模式”的轉(zhuǎn)變、發(fā)展過程。[1]

二、高職高專英專業(yè)語教學(xué)的發(fā)展與改革

在20世紀(jì)，受到傳統(tǒng)本科院校精英教育的影響，高職高專外語人才培養(yǎng)中過度追求對語言知識的講解，忽略了語言應(yīng)用能力的訓(xùn)練，學(xué)生走上工作崗位后無法滿足用人單位的要求，缺乏與崗位要求相適應(yīng)的語言技能，無法突顯高職教育的特色，在人才市場上缺少了競爭力。進入21世紀(jì)后，隨著改革開放的不斷深入，國際貿(mào)易交流活動中角色分工更細，同時受到德國等發(fā)達國家的職業(yè)教育理念的影響，“語言+職業(yè)能力”的高職學(xué)生培養(yǎng)模式越來越明確，人才需求出現(xiàn)“復(fù)合型”趨勢，語言的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不能再是單一的技能，一專多能的復(fù)合型外語人才成了需求的主流。

針對如此的變化技能型，高職高專的外語教學(xué)及時做出反應(yīng)。而作為外語教學(xué)中最主要的一部分，高職高專英語教學(xué)更是密切聯(lián)系實際，在專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)、教學(xué)方式調(diào)整等諸多方面進行了改革，培養(yǎng)出一批批適應(yīng)不同工作崗位的合格的高職高專英語人才。

(1) 專業(yè)設(shè)置多元化

據(jù)一項問卷調(diào)查顯示，目前市場對純外語人才的需求在逐年下降，“外語+技能型”人才需求比例上升至66%。[1] 因此，以適應(yīng)市場需求為辦學(xué)宗旨的高職院校外語教育迅速調(diào)整了培養(yǎng)目標(biāo)，專業(yè)設(shè)置上涵蓋了商務(wù)英語、應(yīng)用英語、旅游英語和外語教育四大類。其中應(yīng)用英語專業(yè)方向設(shè)置，更是緊跟時展的步伐，呈現(xiàn)出多元化趨勢，先后出現(xiàn)了空乘方向、IT方向、國際金融方向、物流方向、國際會計方向和會展方向等。

(2) 課程開發(fā)程序化

上述定位清晰的專業(yè)設(shè)置，在課程開發(fā)上也密切聯(lián)系相應(yīng)崗位需求，出現(xiàn)了針對性很強的“職業(yè)英語”或“行業(yè)英語”。區(qū)別于傳統(tǒng)的“專業(yè)英語”，“行業(yè)英語”打破了以知識傳授為主要特征的課程模式，建立基于工作過程導(dǎo)向的課程體系。十分注重語言實踐交流能力和運用能力，更強調(diào)一個人在現(xiàn)代工作環(huán)境下的綜合語言能力技能型，為高職學(xué)生開發(fā)最“職業(yè)”的英語，進入職場時可以拿來就用，例如旅游英語、商務(wù)英語、醫(yī)用英語、物流英語、空乘英語、會展英語等。

課程開發(fā)過程中，英語教師深入行業(yè)一線進行專業(yè)調(diào)研，對某一職業(yè)或崗位(群)進行工作任務(wù)分析，形成按工作過程構(gòu)建項目化課程。突出表現(xiàn)為：用職業(yè)技能表述課程目標(biāo)、將工作任務(wù)轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容、以工作內(nèi)容為載體設(shè)計“學(xué)習(xí)項目”。[1]

(3) 教學(xué)方式技能化

結(jié)合行業(yè)英語的教學(xué)，必然要求探索發(fā)展出適合培養(yǎng)學(xué)生語言英語應(yīng)用能力的教學(xué)方法與手段。近年來，高職英語的教學(xué)中出現(xiàn)了一系列注重實踐的教學(xué)方式：如案例教學(xué)法、項目教學(xué)法、模擬教學(xué)法等，這些教學(xué)方式與傳統(tǒng)的交際法、任務(wù)型教學(xué)法等相結(jié)合，獲得巨大成功。

其中，高職高專英語教學(xué)中精品課程的建設(shè)則將專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)和教學(xué)方法的發(fā)展有效結(jié)合起來。例如，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院在從2006年至2008年連續(xù)三年分別有三種英語類課程成功申報為國家級精品課程，包括商務(wù)現(xiàn)場口譯、商務(wù)英語和會展英語。[2] 學(xué)院充分利用了深圳特區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的天時、地利、人和的諸多優(yōu)勢，針對性地培養(yǎng)了一大批適應(yīng)市場需求、深受用人單位歡迎的畢業(yè)生。

三、公共英語教學(xué)的發(fā)展探索

在高職高專英語專業(yè)迅速發(fā)展的背景下，公共英語教學(xué)同樣經(jīng)歷了從本科“壓縮型”向培養(yǎng)英語應(yīng)用能力轉(zhuǎn)變的曲折過程。[1] 隨著高等職業(yè)教育規(guī)模的擴大，公共英語的教學(xué)任務(wù)猛增技能型，教學(xué)理念需要不斷更新，教學(xué)模式和考核模式逐漸轉(zhuǎn)軌，需要努力探索有效的高職高專公共英語教學(xué)體系。

在20世紀(jì)90年代，隨著多層次教育體系的成熟發(fā)展，高職英語脫離了普通高校的大學(xué)英語教學(xué)和中等專科學(xué)校的公共英語教學(xué)體系。在2000年，根據(jù)教育部“三教統(tǒng)籌”的部署，制定完成了《高職高專教育英語課程教學(xué)基本要求（試行）》，對高職高專英語課程的性質(zhì)和任務(wù)、教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)要求、語言知識和技能等重大問題進行了說明，進一步深化教學(xué)改革。根據(jù)《基本要求》的闡述，要求以培養(yǎng)學(xué)生實際運用語言的能力為目標(biāo)，突出教學(xué)摘要求、分級指導(dǎo)的原則。[3]

《基本要求》的出現(xiàn)，從多方面統(tǒng)一了對高職高專公共英語課程教學(xué)的認(rèn)識：

1. 對使用對象、教學(xué)目的、教學(xué)要求、測試等做出明確的說明。尤其是在教學(xué)目的和要求上提出了跟具體化的標(biāo)準(zhǔn)，增加了“具有一定的聽、說、讀、寫、譯的能力”的教學(xué)目的，將教學(xué)要求細分為A、B兩級，用“高等學(xué)校英語應(yīng)用能力考試A、B級”的語言測試方式更規(guī)范化地指導(dǎo)語言教學(xué)。

2. 提出了語言教學(xué)中需要注意的幾個問題，對日常的教學(xué)工作有很大的指導(dǎo)意義技能型，其中，下列問題應(yīng)該時刻成為公共英語教師思考和探索的問題。

(1) 打好語言基礎(chǔ)是英語教學(xué)的重要目標(biāo)，需要遵循“實用為主，夠用為度”的原則，強調(diào)打好語言基礎(chǔ)和培養(yǎng)語言應(yīng)用能力并重。

(2) 正確處理測試與教學(xué)的關(guān)系，防止應(yīng)試教育。

(3) 在完成《基本要求》規(guī)定的教學(xué)任務(wù)后，應(yīng)結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)，開設(shè)專業(yè)英語課程。但一定要注重教學(xué)的連續(xù)性，時刻關(guān)注“基礎(chǔ)英語”和“行業(yè)英語”的銜接，行業(yè)英語逐漸滲透到基礎(chǔ)英語的教學(xué)中，同時防止“專業(yè)英語”或“行業(yè)英語”的教學(xué)完全處于無鋪墊、無準(zhǔn)備狀態(tài)。

(4) 積極引進和使用計算機多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代化的教學(xué)手段，改善學(xué)校的英語教學(xué)條件。組織學(xué)生參加豐富的英語課外活動，設(shè)法營造良好的語言學(xué)習(xí)氛圍，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)英語的自覺性和積極性。[3]

為了能夠按照《基本要求》的精神更好地完成高職公共英語教學(xué)，在實踐教學(xué)中需要學(xué)習(xí)高職“行業(yè)英語”發(fā)展的成功經(jīng)驗，結(jié)合公共英語教學(xué)的特點技能型，注重探索解決上述疑難問題的辦法，對高職高專公共英語教師和他們具體的實踐教學(xué)提出更多的要求：

(1) 認(rèn)識公共英語教學(xué)在高職教育中的地位和作用，一切低估和高估公共英語教學(xué)的做法都是不可取的。公共英語教學(xué)需要培養(yǎng)高職學(xué)生基本的職場環(huán)境下的語言應(yīng)用能力，能夠在一定程度上幫助學(xué)生建立起與今后“行業(yè)英語”學(xué)習(xí)相關(guān)的語言學(xué)習(xí)能力，逐步將公共英語教學(xué)為專業(yè)學(xué)習(xí)服務(wù)的精神落到實處。

(2) 體現(xiàn)“學(xué)生為中心”的教學(xué)理念。為此，教師應(yīng)該有意識地了解學(xué)生的語言基礎(chǔ)、語言學(xué)習(xí)能力、專業(yè)背景、就業(yè)崗位要求等，根據(jù)調(diào)查研究結(jié)果，適時調(diào)整教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容，以期真正服務(wù)于高職專業(yè)教育。

(3) 發(fā)揮多媒體等現(xiàn)代技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢。視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)等豐富的資源充實了教學(xué)素材，直觀刺激了學(xué)生的聽覺、視覺等，能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高語言學(xué)習(xí)的效率。

(4) 積極開發(fā)針對性較強，適應(yīng)高職高專教育的公共英語教材，相配套的文字版、多媒體學(xué)習(xí)課件、電子教案、網(wǎng)絡(luò)課程等在內(nèi)的立體化系列材料，為學(xué)習(xí)者提供立體、互動的學(xué)習(xí)方式。

(5) 調(diào)動公共英語教師的積極性，主動學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的“行業(yè)英語”知識技能型，向“雙師型”素質(zhì)的教師發(fā)展。

(6) 充實自我，積極參加繼續(xù)教育和研修培訓(xùn)等來提升教師的理論水平，了解最新的高職教育動態(tài)。登錄相關(guān)網(wǎng)頁，及時了解同類行業(yè)的發(fā)展，交流經(jīng)驗。[4]

對照高職高專英語專業(yè)的改革與發(fā)展，公共英語課程教學(xué)同樣經(jīng)歷了很多曲折。同時，公共英語的教學(xué)能夠從中學(xué)習(xí)經(jīng)驗，使基礎(chǔ)階段的公共英語教學(xué)服務(wù)于學(xué)生的高職專業(yè)學(xué)習(xí)，突顯高職高專教育的特色，滿足將來職場的要求。

參考文獻：

[1]劉黛琳.高職高專外語教育發(fā)展報告[M].上海外語教育出版社,2008

[2]深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)szpt.edu.cn

[3]教育部高等教育司.高職高專英語課程教學(xué)基本要求(試行).高等教育出版社,2000

[4]高職高專教育專業(yè)類教學(xué)指導(dǎo)委員會網(wǎng)techorg.cn

人工智能的對教育范文第2篇

[關(guān)鍵詞] 烏靈膠囊；重復(fù)經(jīng)顱磁刺激；認(rèn)知功能；老年抑郁癥

[中圖分類號] R749.41 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-7210（2016）06（b）-0065-04

抑郁癥是一種發(fā)病率高、病程慢、社會負(fù)擔(dān)大的精神疾病，多伴隨認(rèn)知功能改變，尤其在老年人群中，其認(rèn)知損害嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量和社會功能。抑郁癥目前臨床常用的也是臨床醫(yī)生首選的治療方法是抗抑郁藥治療，但老年患者對西藥治療的耐受性和依從性差，且治療后很多患者仍殘留認(rèn)知損害。目前抑郁癥的病因仍未明確，而抑郁癥的認(rèn)知功能損害較常見，尤其是老年期抑郁障礙，主要影響其執(zhí)行功能、注意力和記憶能力，對社會功能影響較大。迄今抑郁癥的主要治療方法有西藥[如選擇性5-羥色胺（5-HT）再攝取抑制劑]治療、電休克治療及重復(fù)經(jīng)顱磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）等。各種治療方法都被證實具有抗抑郁作用，但由于老年群體合并軀體疾病較多、耐受性差等[1]原因使得副作用增加，治療依從性較差。

rTMS是近年新興的物理療法，其利用時變磁場作用于大腦皮層產(chǎn)生感應(yīng)電流來改變皮層神經(jīng)細胞的動作電位，從而影響腦內(nèi)代謝和神經(jīng)活動，耐受性好，安全無創(chuàng)[2-3]。而烏靈膠囊是國家一類新藥，為純中藥制劑。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)的作用，且安全性良好。關(guān)于烏靈膠囊對認(rèn)知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質(zhì)性疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)。本研究即通過烏靈膠囊聯(lián)合rTMS治療的方法了解其對老年抑郁癥的療效及認(rèn)知功能（主要關(guān)注執(zhí)行功能）的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

入組病例均為2014年10月～2016年1月在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院精神科門診就診的120例抑郁發(fā)作患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：①年齡≥60歲的抑郁癥患者，符合精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊第4版（the diagnostic and statistical manual of mental disorders Ⅳ，DSM-Ⅳ）中的診斷標(biāo)準(zhǔn)。②未接受系統(tǒng)精神藥物治療（包括中西醫(yī)抗抑郁藥）或心理治療。③簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)：①存在自殺、嚴(yán)重行為紊亂等危險因素者。②存在重復(fù)經(jīng)顱磁刺激藥物使用禁忌證者。③合并其他重性精神疾病者，如精神分裂癥等。④伴有嚴(yán)重軀體疾病不適合入組者。退出標(biāo)準(zhǔn)：①患者主動要求退出；②因為嚴(yán)重的副作用或病情惡化需要改變治療方案者。采用隨機數(shù)字表法將所有患者分為實驗組和對照組。實驗組60例，其中男29例，女31例；平均年齡（65.51±5.13）歲；平均病程（4.12±2.32）年；漢密爾頓抑郁量表（Hamilton rating scale for depression，HAMD）基線評分（27.48±1.35）分。對照組60例，其中男28例，女32例；平均年齡（66.45±5.66）歲；平均病程（4.33±2.05）年；HAMD基線評分（25.96±2.36）分。兩組在年齡、病程、HAMD基線評分方面比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會通過，患者知情同意。

1.2 方法

實驗組服用烏靈膠囊（浙江佐力藥業(yè)股份有限公司，生產(chǎn)批號20120521，每次0.99 g，每天3次，療程8周）合并重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療（英國Magstim公司生產(chǎn)的rTMS治療儀，每周一至周五，每天1次，強度采用80%閾值，頻率10 Hz，部位左前額葉背外側(cè)，脈沖數(shù)100，總計8周，40次）。對照組單用安慰劑膠囊（0.99 g，每天3次，服用8周）聯(lián)合重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療（參數(shù)同實驗組）。兩組均不合并使用其他精神類藥物，如抗精神病藥、抗抑郁藥、苯二氮類藥物等。

1.3 觀察指標(biāo)及療效判定標(biāo)準(zhǔn)

治療前及治療8周后分別行HAMD評定[4]和威斯康星卡片分類測驗（Wisconsin card sorting test，WCST）。本研究選用中譯版的HAMD-17版本進行評定，其中9個條目為0～4分的5級評分；8個條目為0～2分的3級評分[4]。由兩位經(jīng)過培訓(xùn)的經(jīng)驗豐富的臨床主治醫(yī)師在治療前后分別進行評定。

采用計算機程序進行WCST評定[2-4]，WCST是一種單項神經(jīng)心理測定方法。它所測查的是根據(jù)已往的經(jīng)驗進行分類、概括、工作記憶和認(rèn)知轉(zhuǎn)移的能力。本測驗共設(shè)有13個測量指標(biāo)，本研究記錄總應(yīng)答數(shù)、正確反應(yīng)數(shù)、持續(xù)錯誤數(shù)、隨機錯誤數(shù)和完成分類數(shù)來評估執(zhí)行功能。

對每一治療節(jié)點兩組的測試評分進行統(tǒng)計分析，通過減分率來判斷治療的有效性，通過治療前后及兩組之間的評分比較來判定兩種治療方法的療效差異及對認(rèn)知功能的影響。通過治療8周的HAMD減分率評定療效，HAMD減分率≥75%為痊愈，50%～

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

本研究采用SPSS 16.0軟件包進行統(tǒng)計分析。計量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，計數(shù)資料采用百分率表示，組間比較采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組臨床療效比較

治療8周后，實驗組臨床痊愈17例（28.33%），顯效19例（31.67%），有效17例（28.33%），無效7例（11.67%），總有效率為88.33%。對照組臨床痊愈15例（25%），顯效20例（33.33%），有效14例（23.33%），無效11例（18.33%），總有效率為81.67%。兩組總有效率比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=1.046，P > 0.05）。

2.2 兩組治療前后HAMD評分比較

兩組治療8周后HAMD評分均較治療前顯著降低，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。兩組治療8周后HAMD評分比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。見表1。

2.3 兩組治療前后WCST測試結(jié)果比較

實驗組治療8周后WCST測試中總應(yīng)答數(shù)、持續(xù)錯誤數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）；對照組治療8周后總應(yīng)答數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。兩組治療8周后WCST測試結(jié)果比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05）。見表2。

3 討論

神經(jīng)生化學(xué)研究發(fā)現(xiàn)糖皮質(zhì)激素升高及5-HT、γ-氨基丁酸（GABA）功能不足在抑郁癥認(rèn)知功能損害中可能起一定作用[1]。神經(jīng)解剖學(xué)研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者的額葉皮質(zhì)、海馬和杏仁核及小腦的血流灌注、體積異常等可能與其認(rèn)知損害有關(guān)[5]。使用西藥抗抑郁藥物治療后，抑郁癥患者的認(rèn)知功能可能會有所改善，但仍然會有輕度損害，特別是記憶和執(zhí)行功能，使得老年抑郁癥發(fā)展成進展性癡呆的可能性增大。因此，應(yīng)重視抑郁癥認(rèn)知功能的治療，使病程縮短，促進抑郁癥狀緩解及認(rèn)知功能恢復(fù)更加徹底。

rTMS的作用機制包括：①通過不同頻率刺激改變大腦皮層神經(jīng)興奮性，雙向調(diào)節(jié)大腦神經(jīng)興奮與抑制功能之間的平衡。②增加多巴胺、5-HT、谷氨酸，調(diào)節(jié)受體的敏感性。③對基因表達的影響。④對腦血流、代謝、內(nèi)分泌的影響。研究認(rèn)為重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療對抑郁癥的治療有效率達到80%以上，而對認(rèn)知功能無損害，聯(lián)合藥物治療能加強早期療效，對早期改善癥狀，增加患者治療的依從性有一定的意義，但未能明確對認(rèn)知功能的改善作用[2-3]。

在中醫(yī)理論中，老年抑郁癥屬于“郁癥”范疇，《內(nèi)經(jīng)》的《靈樞》認(rèn)為“人憂愁思慮即傷正”“人或恚怒，氣逆上而不下，即傷肝也”，認(rèn)為情志不舒、氣郁不伸導(dǎo)致臟腑不和而出現(xiàn)血瘀、氣滯、火郁等抑郁癥的表現(xiàn)。老年人任脈虛，肝氣衰，發(fā)病以肝腎漸虛、衰少、髓海不足為病理基礎(chǔ)；以思慮過度、心氣營血暗耗，或憂郁惱怒、氣郁痰迷、陽越于上為病因；以臟腑功能失調(diào)、陰陽不交、神志失守、思緒無軌、精神抑郁為病理改變。

烏靈膠囊是以我國珍稀藥用真菌烏靈菌經(jīng)現(xiàn)代生物技術(shù)精制而成的純中藥制劑，內(nèi)含腺苷、多糖、甾醇類及谷氨酸、GABA、色氨酸、賴氨酸等19種氨基酸，還含有維生素和微量元素等多種成分，具有補腎健腦、養(yǎng)心安神等功效[6]。動物研究顯示：烏靈膠囊能夠提高腦內(nèi)谷氨酸活性及激活GABA受體從而發(fā)揮鎮(zhèn)靜催眠作用，促進淋巴細胞DNA合成，提高機體免疫力，提高造血功能，發(fā)揮抗疲勞作用等[7-9]。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)的作用，且安全性良好[10-11]。

目前關(guān)于烏靈膠囊對認(rèn)知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質(zhì)性疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)，藥理研究和對腦卒中后抑郁狀態(tài)的臨床研究顯示，烏靈膠囊主要通過以下途徑發(fā)揮抗抑郁作用和腦保護作用：①通過增加血腦屏障通透性增加腦內(nèi)谷氨酸和GABA濃度。②加快谷氨酸向GABA的轉(zhuǎn)化。③提高GABA受體活性。通過上述作用促進腦神經(jīng)功能康復(fù)[12-14]。推測烏靈膠囊對于抑郁癥患者可能具有類似的神經(jīng)保護作用，而目前尚未見對于老年抑郁癥患者認(rèn)知功能影響的相關(guān)研究報道。

本研究顯示，治療8周后，實驗組總有效率為88.33%，對照組總有效率為81.67%，兩組總有效率比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P > 0.05），而據(jù)WCST測試顯示治療后實驗組總應(yīng)答數(shù)、持續(xù)錯誤數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）；治療后對照組總應(yīng)答數(shù)、完成分類數(shù)與治療前比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P < 0.05）。表明烏靈膠囊與rTMS聯(lián)用或rTMS單獨使用對老年抑郁障礙的療效確切，且對認(rèn)知功能均具有一定的改善作用，這與其他類似研究結(jié)果基本一致[15-20]。而相對于西藥抗抑郁藥治療以及無抽搐電休克治療，這種治療方式在保證療效的基礎(chǔ)上安全性更高，患者的依從性更好，其改善認(rèn)知的作用是電休克治療無法比擬的[21-22]。但本研究樣本量較少，因門診診療的特點，隨訪時間較短，且無法對認(rèn)知功能進行全面的、長期的評估隨訪，因此對認(rèn)知功能的研究不夠全面，如未能評價對持續(xù)注意能力、記憶力等方面的影響。希望有設(shè)計更嚴(yán)格、更全面的長期實驗進行更深入的研究。

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人工智能的對教育范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式。基于人工智能的機器學(xué)習(xí)、人機交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計算機輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時代英語教學(xué)促進學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點從教師和學(xué)生兩個層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式?？衫镁W(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動機等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動機是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動機與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進而增強學(xué)習(xí)英語的動力。

（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個學(xué)生的具體情況。進而構(gòu)建每個學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習(xí)方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W(xué)生個體和班級整體的學(xué)情分析報告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價值主要是經(jīng)濟期望價值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟期望價值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會影響大學(xué)生對英語學(xué)習(xí)的期望價值。如人工智能翻譯機的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

人工智能的對教育范文第4篇

2016年1月，美國佐治亞理工學(xué)院計算機學(xué)院的教授AshokGoel，借助IBM的Watson人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建了一個在線機器人JillWatson，并將其作為課程教學(xué)助理。其目的是幫助教師回答學(xué)生通過在線論壇提出的大量課程問題。通過幾個月的反復(fù)調(diào)試，JillWatson的回答已經(jīng)能夠達到97%的正確率?，F(xiàn)在，機器人助教已經(jīng)可以直接與學(xué)生溝通，不需要真人助教的幫助。這項人工智能在教育中的使用，解決了AshokGoel教授的助教人數(shù)不夠，難以及時回答學(xué)生提問的困境，增加了學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)的興趣，提高了在線學(xué)習(xí)的留存率。

這只是人工智能在教育領(lǐng)域的小試牛刀。雖然有專家預(yù)測在未來十年內(nèi)不會看到人形機器人替代教師進入課堂，不過地平線報告2016年基礎(chǔ)教育版和2107年高等教育版都預(yù)測未來五年內(nèi)人工智能將會在教育行業(yè)普及。

教育行業(yè)已有的人工智能研究和應(yīng)用

Woolf等人在2013年提出了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)努力解決“五大挑戰(zhàn)”：①為每一個學(xué)習(xí)者提供虛擬導(dǎo)師：無處不在地支持用戶建模、社會仿真和知識表達的整合。②解決21世紀(jì)技能：協(xié)助學(xué)習(xí)者自我定位、自我評估、團隊合作等。③交互數(shù)據(jù)分析：對個人學(xué)習(xí)、社會環(huán)境、學(xué)習(xí)環(huán)境、個人興趣等大量數(shù)據(jù)的匯集。④為全球課堂提供機會：增加全球教室的互聯(lián)性與可訪問性。⑤終身學(xué)習(xí)技術(shù)：讓學(xué)習(xí)走出課堂，進入社會。

過去十年，一些研究者對人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用做了大量的探索。相關(guān)的研究成果包括：①跟蹤學(xué)習(xí)者的思維步驟和解決問題的潛在目標(biāo)結(jié)構(gòu)（Anderson等，1995）；②診斷誤解和評估學(xué)習(xí)者的理解域（VanLehn，1988）；③提供及時的指導(dǎo)、反饋和解釋（Shute，2008）；④促進高效學(xué)習(xí)的行為，如自我調(diào)節(jié)、自我監(jiān)控和自我解釋（Azevedo&Hadwin，2005）；⑤以合適的難度水平和最適當(dāng)?shù)膬?nèi)容來規(guī)劃學(xué)習(xí)活動（VanLehn，2006）。

這些研究，基本上使用到了人工智能的每一項技術(shù)——自然語言處理、不確定性推理、規(guī)劃、認(rèn)知模型、案例推理、機器學(xué)習(xí)等?！爸悄軐?dǎo)師系統(tǒng)”就是基于這些研究和技術(shù)而開發(fā)的人工智能教育應(yīng)用。類似的成熟產(chǎn)品包括Tabtor（hellothinkster.com）、CarnegieLearning（carnegielearning.com）和FrontRow（frontrowed.com）。2014年，加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)的一項試驗發(fā)現(xiàn)用智能導(dǎo)師系統(tǒng)的學(xué)習(xí)者比使用其他教學(xué)方法的學(xué)習(xí)者獲得的成績更高。

人工智能在教育行業(yè)的新發(fā)展

教育行業(yè)的三種類型（內(nèi)容、平臺和評估）的服務(wù)商都在經(jīng)歷著一場變革。內(nèi)容出版商面臨紙質(zhì)印刷到數(shù)字出版和開放教育內(nèi)容的挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)平臺正試圖區(qū)分自適應(yīng)、個性化和數(shù)據(jù)分析的功能。評估供應(yīng)商則繼續(xù)探尋從多項選擇題測試轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新性的問題類型。人工智能將為這三種類型教育服務(wù)商帶來新的發(fā)展思路和契機，同時也惠及教育生態(tài)系統(tǒng)中的所有利益相關(guān)者。學(xué)生通過即時反饋和指導(dǎo)提高學(xué)習(xí)效率，教師將獲得豐富的學(xué)習(xí)分析和個性化指導(dǎo)經(jīng)驗，父母能夠低成本地為孩子改進職業(yè)前景，學(xué)校能夠規(guī)?；岣呓逃|(zhì)量，政府能夠提供負(fù)擔(dān)得起的教育。2017年，人工智能將在以下領(lǐng)域發(fā)揮其效益。

1.人工智能批改作業(yè)

批改作業(yè)和試卷是一件乏味的工作，這通常會占據(jù)教師大量的時間，而這些時間本可以更多地用于與學(xué)生互動、教學(xué)設(shè)計和專業(yè)發(fā)展。

目前，人工智能批改作業(yè)已經(jīng)相當(dāng)接近真人教師了，除了選擇題、填空題外，作文的批改能力已經(jīng)大幅提高。美國斯坦福大學(xué)已經(jīng)成功開發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)程序，能夠批改8～10年級的作文。隨著圖像識別能力的大幅提高，手寫答案的識別也接近可能。就連占有美國標(biāo)準(zhǔn)化考試60%市場份額的全球最大教育企業(yè)——培生公司也認(rèn)為，人工智能已經(jīng)可以出現(xiàn)在教室并提供足夠可信的評估。據(jù)培生公司近期的報告IntelligenceUnleashed推測，人工智能軟件所具有的廣泛的、定制的反饋能夠最終淘汰傳統(tǒng)測試。

2.人工智能實現(xiàn)一對一輔導(dǎo)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)能為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)支撐。據(jù)2011年VanLehn的一項研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在某些特定主題和方法上比未經(jīng)訓(xùn)練的導(dǎo)師更具有效性。進一步的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能導(dǎo)師能在學(xué)生出錯的具體步驟上給予實時干預(yù)，而不是就整個問題的答案給予反饋（Corbett&Anderson，2001；Shute，2008）。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)在拉美地區(qū)正在興起。AndréUrani市政學(xué)校的學(xué)生使用人工智能軟件Geekie觀看在線課程（視頻和練習(xí)）。Geekie為學(xué)生提供每一步的實時反饋，并隨著學(xué)習(xí)的進展來傳授更為精細的課程內(nèi)容。

早在1984年，本杰明·布盧姆的研究就提出一對一輔導(dǎo)能帶來更好的學(xué)習(xí)效果。而人工智能技術(shù)可以模擬一對一輔導(dǎo)，以更好地跟蹤、適應(yīng)和支持個體學(xué)習(xí)者。這將是人工智能在教育中更高層次的個性化學(xué)習(xí)應(yīng)用。例如，比爾·蓋茨看好的人工智能聊天機器人或個人虛擬導(dǎo)師，能在學(xué)生面臨挑戰(zhàn)時提供強有力的支持，隨時隨地回答學(xué)生的提問；還可以為學(xué)生訂制學(xué)習(xí)方案和規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑，并引導(dǎo)學(xué)生走向成功。更重要的是，人工智能可以匹配聊天機器人或虛擬導(dǎo)師的面孔和聲音來滿足學(xué)生個人喜好。對比網(wǎng)頁界面的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這才是真正做到了一人一導(dǎo)師。

3.人工智能關(guān)注學(xué)生情感

2016年地平線報告高等教育版把情感計算列為教育技術(shù)發(fā)展普及的重要方向。也就是說，人工智能不僅限于模擬人類傳遞知識，還能通過生物監(jiān)測技術(shù)（皮膚電導(dǎo)、面部表情、姿勢、聲音等）來了解學(xué)生在學(xué)習(xí)中的情緒，適時調(diào)整教育方法和策略。例如，機器人導(dǎo)師捕捉到學(xué)生厭煩的面部表情時，就可以立即改變教學(xué)方式努力激發(fā)他們的興趣。這種關(guān)注情感的人機交流為學(xué)生營造一個更真實的個性化學(xué)習(xí)環(huán)境，更好地維持了學(xué)習(xí)者的動機。美國匹茲堡大學(xué)開發(fā)的AttentiveLearner智能移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能通過手勢監(jiān)測學(xué)生的思想是否集中。突尼斯蘇斯國家工程學(xué)院的研究人員正在研究開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能教學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠識別學(xué)生在任何地方開展科學(xué)實驗的面部表情，以優(yōu)化遠程虛擬實驗室的教學(xué)過程。

進一步的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能還可以關(guān)注學(xué)生的心理健康。當(dāng)前已經(jīng)有使用人工智能來為自閉癥兒童提供有效支持的案例。例如，倫敦知識實驗室在Topcliffe小學(xué)開展試驗，讓自閉癥學(xué)生與半自動虛擬男孩安迪開展互動交流，研究人員發(fā)現(xiàn)患有自閉癥的學(xué)生在社交能力方面有進步。

4.人工智能改進數(shù)字出版

教科書等課程材料并非總是完美，傳統(tǒng)印刷出版讓課程的修訂變得過于緩慢。這不僅是生產(chǎn)工藝的問題，更主要的是紙質(zhì)課程材料無法快速獲取使用者的反饋來識別缺陷所在。而數(shù)字化出版在人工智能的支撐下能徹底改變這一現(xiàn)狀。

人工智能可幫助使用者快速識別課程缺陷。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程Coursera的提供者已經(jīng)將這一想法付諸實踐。當(dāng)發(fā)現(xiàn)大量學(xué)生的作業(yè)提交了錯誤的答案時，系統(tǒng)會提示課程材料的缺陷，進而有助于彌補課程的不足。

另一項人工智能在數(shù)字化出版的應(yīng)用是自動化組織和編寫教材。這是基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能模仿人類的行為進行讀和寫。ScottR.Parfitt博士的內(nèi)容技術(shù)公司CTI就依據(jù)這項技術(shù)幫助教師定制教科書——教師導(dǎo)入教學(xué)大綱，CTI的人工智能引擎能自動填充教科書的核心內(nèi)容。

隨著自然用戶界面和自然語言處理在人工智能領(lǐng)域的成熟應(yīng)用，課程材料的數(shù)字化出版也會有更新的形態(tài)——不再局限于書本或網(wǎng)頁的形式，聊天機器人和虛擬導(dǎo)師將成為內(nèi)容表達的更好的方式。

5.人工智能作為學(xué)生

多年的研究表明，教會別人才是更好的學(xué)習(xí)，即learning-by-teaching。美國斯坦福大學(xué)教育學(xué)教授DanielSchwartz正基于這一理念來開發(fā)新的人工智能產(chǎn)品。他聯(lián)合了多個領(lǐng)域的專家一起開發(fā)了人工智能應(yīng)用——貝蒂的大腦（Betty’sBrain），讓學(xué)生來教貝蒂學(xué)習(xí)生物知識。試點研究發(fā)現(xiàn)，使用這一方法來學(xué)習(xí)的學(xué)生比其他學(xué)生成績更好，且在科學(xué)推理上也更勝一籌。

類似的研究和開發(fā)還有瑞典隆德大學(xué)的TimeElf和美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的SimStudent，這兩個人工智能產(chǎn)品也是基于learning-by-teaching而開發(fā)，讓學(xué)生在教會機器人知識的過程中深化對知識的理解。

另外，人工智能還推動其他教育方法和技術(shù)更好實現(xiàn)。如讓虛擬現(xiàn)實學(xué)習(xí)環(huán)境更具沉浸感；給學(xué)生帶來更多動手實踐的機會；提供基于豐富學(xué)習(xí)分析的仿真和游戲化學(xué)習(xí)場景等。

人工智能的對教育范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀

人工智能技術(shù)作為社會媒介化發(fā)展的特殊產(chǎn)物，不僅能夠建構(gòu)起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領(lǐng)域，引導(dǎo)影視傳媒研究朝著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方向發(fā)展。當(dāng)前影視傳媒教育正面臨重要的轉(zhuǎn)型階段，如何通過媒介信息技術(shù)調(diào)整現(xiàn)有的理論學(xué)習(xí)模式和教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，已經(jīng)成為影視教育進行改革創(chuàng)新的突破口?；谌斯ぶ悄転榻逃畔⒒瘞淼臋C遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準(zhǔn)教育”，從“課堂缺席”轉(zhuǎn)為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據(jù)。

一、影視教育智能化發(fā)展的應(yīng)用價值

智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術(shù)手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。

1.消除數(shù)據(jù)鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術(shù)賦能和知識平權(quán)的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎(chǔ)的理論性教學(xué)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才為教育目標(biāo)。教育學(xué)者是影視文化傳播的驅(qū)動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴(yán)重的知識鴻溝。在影視研究學(xué)者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學(xué)模式，調(diào)整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學(xué)者能夠充分利用算法技術(shù)和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學(xué)習(xí)條件，以技術(shù)邏輯引導(dǎo)學(xué)習(xí)流程，用分析框架提高教學(xué)模式的理論性和可操作性，通過強化教與學(xué)的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實踐的引導(dǎo)作用下，從一般的理論教學(xué)形成智能媒介化的信息教學(xué)模式，從單向傳授轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動的學(xué)習(xí)教育模式。

2.拓寬學(xué)習(xí)渠道，推動教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術(shù)與影視教育教學(xué)的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學(xué)革命。從教育手段和學(xué)習(xí)途徑上來看，原有的課堂教學(xué)已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數(shù)據(jù)催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現(xiàn)實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化理論教學(xué)的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術(shù)手段協(xié)助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學(xué)工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學(xué)中，借助云端技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)連接遠程數(shù)據(jù)中心，可以幫助不懂?dāng)z影技術(shù)的學(xué)習(xí)新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學(xué)場景從應(yīng)用性教學(xué)到智慧型課堂的氛圍建構(gòu)。人工智能與影視教學(xué)的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應(yīng)用型范式，幫助構(gòu)建起新的學(xué)科話語體系。

3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術(shù)性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強制要求，技術(shù)倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學(xué)生的倫理觀和價值觀為出發(fā)點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術(shù)和影視教學(xué)進行結(jié)合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關(guān)懷建立在技術(shù)作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術(shù)倫理的有效途徑。人工智能時代，強調(diào)智能化影視傳媒教育技術(shù)性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應(yīng)用場景上的技術(shù)倫理規(guī)范，不如說是借信息技術(shù)完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構(gòu)，讓人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系意識形態(tài)和倫理道德問題，加深技術(shù)手段和教育學(xué)習(xí)的彼此作用，從而獲得傳媒教學(xué)在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內(nèi)容為載體的影視教學(xué)活動意味著要擔(dān)負(fù)起更重要的教學(xué)責(zé)任，學(xué)科研究核心價值觀的建設(shè)必須以注重傳媒倫理和技術(shù)倫理為教學(xué)基礎(chǔ)，重新建構(gòu)現(xiàn)有的倫理道德觀念，為人工智能技術(shù)注入價值觀的活的靈魂。

二、影視教育智能化發(fā)展的風(fēng)險問題

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應(yīng)用價值，與此同時也面臨著潛在的風(fēng)險問題。

1.灌輸式教育仍占據(jù)主流，智能化影視教學(xué)陷入價值認(rèn)知困境。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以前，理論+實踐的教學(xué)策略已經(jīng)成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學(xué)工作中，受教育者根據(jù)統(tǒng)一的培養(yǎng)目標(biāo)規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關(guān)課程都按照相同的培養(yǎng)模式進行。由于教育主體對人工智能的認(rèn)知存在兩極分化的現(xiàn)象，過往只能夠通灌輸式對學(xué)生進行強制教育，智能化影視教學(xué)則是處于小范圍內(nèi)的實踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實踐是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實質(zhì)。明確人工智能教育的價值認(rèn)知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應(yīng)當(dāng)是影視教育智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點。

2.智能教育應(yīng)用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當(dāng)前，智慧課堂、智慧校園的出現(xiàn)奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現(xiàn)顯著性成果，但對應(yīng)用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應(yīng)當(dāng)以追求個性化和定制化教育為目標(biāo)，崇尚的是終身學(xué)習(xí)的教學(xué)理念，不應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)僅局限于傳統(tǒng)的教學(xué)課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態(tài)的教學(xué)應(yīng)用場景，挖掘人工智能教育更多的應(yīng)用情境和展現(xiàn)方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學(xué)價值提供合理的在場性證明。

3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學(xué)成果馬太效應(yīng)極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應(yīng)用型人才，但人工智能的馬太效應(yīng)逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導(dǎo)致教學(xué)成果受到出現(xiàn)嚴(yán)重的失衡現(xiàn)象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術(shù)研究的影視教學(xué)活動，其科學(xué)精神和創(chuàng)新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學(xué)者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學(xué)任務(wù)，還應(yīng)當(dāng)破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關(guān)聯(lián)的學(xué)科和傳媒領(lǐng)域進行合作，才能夠改變當(dāng)前智能化影視教育在教學(xué)模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應(yīng)用型人才。

三、影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實踐

面對智能傳媒教育的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應(yīng)當(dāng)立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應(yīng)用場景建設(shè)、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實踐。

1.從“灌輸教育”走向“精準(zhǔn)教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構(gòu)，應(yīng)當(dāng)立足于對傳統(tǒng)教學(xué)效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆?；诋?dāng)前影視傳媒智能化發(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉(zhuǎn)型實踐需要從受教育者的個性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學(xué)習(xí)完成系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準(zhǔn)化教育”。例如，人工智能時代對影視學(xué)生的培養(yǎng)更趨向于“以個人為導(dǎo)向的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)”，通過前期對受教育者的大數(shù)據(jù)整理，對每一位同學(xué)的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學(xué)生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而實現(xiàn)規(guī)范化的信息管理。可以預(yù)見的是，智能傳媒時代，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學(xué)習(xí)模式的生成，在推動知識平權(quán)化等方面發(fā)揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉(zhuǎn)型路徑。

2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應(yīng)當(dāng)提供更加多元化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學(xué)的閉環(huán)。人工智能時代，影視傳媒教育應(yīng)當(dāng)調(diào)整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應(yīng)用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術(shù)結(jié)合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學(xué)應(yīng)用場景，從而實現(xiàn)成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬蜗?，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關(guān)聯(lián)，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務(wù)。

3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現(xiàn)產(chǎn)研學(xué)的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構(gòu)建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關(guān)系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學(xué)習(xí)效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動影視內(nèi)容的高質(zhì)量生產(chǎn)、影視人才的高質(zhì)量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導(dǎo)產(chǎn)研學(xué)的自主對接也成為了影視教育智能化轉(zhuǎn)型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構(gòu)獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進行精準(zhǔn)化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續(xù)的市場化操作。