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生產統計分析報告

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生產統計分析報告

生產統計分析報告范文第1篇

關鍵詞:統計分析方法;基層統計;統計人員;統計學;數據收集;數據整理 文獻標識碼:A

中圖分類號:C913 文章編號:1009-2374(2016)16-0195-02 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.096

1 統計分析方法概述

統計學研究主要是以客觀事物的數量關系與特征為研究對象,是關于數據收集、歸納、整理、研究與分析的方法論科學,是實證研究的有效手段。統計分析法主要是研究與分析研究對象的數量、范圍、速度、規模等各類數量關系,并將事物間的規律、聯系以及發展正確地揭示出來,從而為事物的正確預測與解釋提供可靠依據。在統計分析法應用的過程中,主要是采用數學模型、數學方式來統計與分析收集到的資料、信息以及數據,從而得出正確的定量結論。相較于其他方法而言,統計分析法更為客觀、準確與科學。值得注意的是,在進行統計分析時,必須確保歷史統計數據與資料的準確性、連續性與完整性,并正確選擇分析方法,以保證統計分析結果的真實性與有效性。于統計分析法總體而言,其具備咨詢功能、信息功能、監督功能以及輔助決策功能,當前已于我國基層統計工作得到了廣泛的應用。

2 統計分析方法應用于基層統計工作的意義

統計分析是統計部分與統計人員所需完成的首要任務,在我國基層統計工作中有著極其重要的地位。具體來說,在基層統計工作中應用統計分析方法的意義主要有如下四點:(1)統計分析是基礎統計工作的重要環節,完整的統計調查活動主要包含了調查、設計、分析、整理以及資料開發與利用等內容。所以在調查工作完畢后,應進行統計分析工作,只有寫好統計分析報告,才能順利完成統計工作任務,因此,統計分析工作質量的優劣與整體工作任務完成情況息息相關。(2)進行統計分析,可以有效提升統計工作的社會地位。大多數人都對統計工作存在著一個認識上的誤區,其往往會認為統計工作無非就是數據計算、報表填寫,更有甚者認為統計工作無關緊要。這些認識誤區都使得統計工作的社會關注度與重視程度偏低。因此,只有提升統計工作水平,將統計咨詢、信息以及監督功能全面發揮出來,才能有效提升統計工作的社會地位。(3)分析統計數據,精準的統計報告是領導正確決策的重要參考依據。從數據信息著手編寫統計分析報告,其反映出來的問題與情況要遠比統計表要更客觀、清楚,并且方便理解、閱讀與利用。(4)統計分析可以促進統計人員工作水平的提升。在統計分析時,特別是在寫統計分析報告時,統計人員可以在此過程中發現自己存在的不足,這就會促使其不斷努力學習,從而提升自己的工作水平。

3 統計分析方法在基層統計工作中的應用

3.1 選題

選題是統計工作的首要環節,同時也是統計工作的難點之一。總的來說,進行選題的方法多種多樣,筆者結合自身統計經驗,對如何選題做出如下總結:(1)積累統計數據,對其進行比較,分析數據間的不同,并從中發現一些問題,進而明確選題方向;(2)了解與掌握工作動態、實際情況等內容,并從平常的生活與工作當中確定選題。統計人員在工作過程中應積極主動地去了解工作與生產中所遇到的問題,比如領導層的有關決策等內容,并能夠實時、有效、有針對性地填寫統計分析報告,以滿足工作與生存所需;(3)通過了解時事、新聞等途徑來進行選題確定,以自身單位的生活與生存中的大事件為題,切實了解與落實國家政策和政治方針,并綜合本單位的具體情況來進行選題,讓統計分析工作得以充分發揮其自身價值;(4)對統計方法與經驗進行不斷分析與總結,并對統計方法不完善的地方進行改革與創新,從而確定選題。該類選題與統計工作息息相關,相關人員可以針對工作中所遇到的問題提出自己的看法與建議,從而促進統計工作水平與統計事業的發展。

3.2 收集資料

統計資料是統計分析的重要依據,正確的統計分析離不開大量和選題相關的統計資料。因此,資料的收集工作顯得非常重要,并且應確保收集資料的真實與可靠。一旦收集到的資料與數據缺乏完整性與準確性,將會影響整體統計分析工作的正確性。所以只有真實、詳細、大量的統計資料為支撐,才能編寫出內容詳實、觀點明確且材料與觀點相一致的統計分析報告。收集資料不但要有效利用已有的資料,還要不斷分析與調查與選題相關的新資料。具體收集方法有如下五點:(1)有效利用統計報表資料。因為統計報價具有連續性、系統性與完整性等特點,因此將其當作統計分析的主要依據是一種較為快捷、有效的方法;(2)充分利用以往制作好的專題資料。該類資料往往較為詳細,而且附帶有詳細的文字說明,因此在資料收集時,應注意利用往期與選題相關的專題資料;(3)應對與選題相關的業務部門資料進行分析與收集。與統計部門相比,業務部門資料要更為全面與詳細,特別是財務部門,其資料大多數都是初始資料,這對于統計分析工作的開展而言會有很大幫助;(4)參考與收集全球同行業的相關資料,并與全球范圍內同行業的平均水準做一個橫向比較,將國內外先進水平作為一個工作目標;(5)統計人員可進行實際調查,可親自去了解與訪問和選題有關的人員,通過該種方式,不但可以確保收集資料的真實可靠,還能收集許多在報表中沒有反映出來的典型材料。

3.3 資料整理

通常情況下,初始數據與資料往往不能進行直接匯總,還需結合統計分析的實際需要,從而再對原始資料進行整理與加工。在以往的統計工作中,統計人員通常是利用計算器、算盤等手工計算工具來進行數據的整理與加工。然而,在計算機技術高度普及的今天,計算機已被廣泛地應用于統計工作當中。例如,使用光電輸入法、語音識別或鍵盤輸入法將數據錄入到計算機當中、采用Excel軟件來進行數據統計與處理等。如果在統計分析過程中出現數據欠缺的情況,可采用平衡推算、均值插補、推理插補、因素推算等方式來進行估計推算,從而提升統計數據的精準度。此外,依據具體統計分析的需求,來對分類與排序已錄入完畢的數據,并進行篩選、匯總與計算。制作統計圖表,將事物間的關系通過分析表與圖表客觀、清楚地反映出來。

3.4 統計分析

要想達到預期的統計分析目的,則需要借助統計分析方法來對數據資料進行統計分析。在企業生產與經營中的各類數據都有著一定的聯系,如質量與成本、質量與產量、質量與材耗、材耗與成本等。因此,在編寫統計分析時,必須保證收集到的數據的精準性。而統計分析則可以對數據的質量進行校驗與監督,并及時發現數據中存在的差錯。如在分析中,常常會通過材料成本來檢查材料單耗,并可以有效發現導致生產材料單耗增加的原因,采取相應措施,以降低材料消耗與成本。除此之外,撰寫統計分析還有利于當地政府宏觀掌握當地的經濟形勢,為當地政府決策提供依據。通常情況下,以分組分析法、平均分析法、動態分析法、對比分析法等為統計分析方法中最為常用的幾種。在統計分析過程中可以從中選擇一種適當的分析方法,也可以結合多種方法進行使用。(1)分組分析法。該方法是利用統計分組力量,把復雜多變的社會經濟現象劃分為不同的組別與類型,并對其比例關系、內部構造、分布情況、依存關系以及變動情況等內容進行分析;(2)平均分析法。該方法是采用平均指標來對社會經濟現象的發展變化情況以及水平來進行研究,并對現象的構造特點與依存關系進行分析;(3)動態分析法。該方法是以發展的觀點來對事物發展變化的規律、過程以及確實進行分析,并以此為基礎來預測其發展趨勢;(4)對比分析法。該方法是把具有聯系的經濟量來進行對比,并對其變動程度與數量聯系進行說明。

3.5 統計分析報告的編寫

統計分析報告是統計人員的認識由感性到理性升華的過程,是統計人員的個人觀點。但是統計分析報告并非統計人員單方面認為正確可行即可,還應獲得別人的認同,最后才以報告的形式表現出來。通過統計分析報告可以有效檢驗各個環節的統計工作,及時發現其存在的不足,并采取有效措施進行改進與完善。根據分析報告,企業統計人員可以準確把握市場動態,試試了解企業發展情況,并將所掌握到的資料與信息通過整理與加工,發現企業生產與經營過程中所存在的內在聯系,從而找到企業的發展規律,可以有針對性地提出企業的發展策略。在這一過程中應注意如下四點內容:(1)主要以說明為主;(2)在報告中,統計數據最主要,統計圖與統計表次之,并應將事物間的各類聯系清楚地表達出來;(3)分析報告應以大量的調查數據為支撐,不但要對問題進行詳細分析,還要進行有力的概括與綜合,以正確闡明報告的重要論點;(4)在報告中,不但要說明情況與原因,還應對存在的問題提出自己的觀點與建議,這也是統計分析工作中極為關鍵的步驟。

4 結語

總而言之,統計分析方法在基層統計工作中的重要性不言而喻。基層統計人員要想將統計分析工作做好,應在日常工作中注意數據資料的收集與積累,留心工作生產中所存在的問題,并勤于思考。在資料完整、觀點明確、論據充分、邏輯清晰的基礎上做好統計分析工作,科學地編制出具有價值的統計分析報告。

參考文獻

[1] 孫艷虹.如何利用統計分析方法做好基層統計工作

[J].中國證券期貨,2012,(4).

生產統計分析報告范文第2篇

統計分析有利于幫助決策者搞好企業管理,提高企業的經濟效益。本文依據統計分析工作的前提條件和特點,詳細論述了如何做好統計分析工作。

關鍵詞:

統計分析條件步驟

1、引言

統計分析是統計人員參與企業生產經營管理的最有效手段,它為企業生產經營決策提供參考依據。好的統計分析,有利于決策者發現和解決當前生產經營中的主要問題、主要矛盾;有利于幫助決策者搞好企業管理;有利于提高企業的經濟效益。作為企業的統計人員,有責任和義務履行好職責,在做好統計分析上下功夫,發揮統計分析在企業管理中的作用。

2、做好統計分析工作的前提條件

2.1培養個人興趣。態度決定水平,對所干的工作有興趣,才會用心思考、用功寫作,進而才可能寫出好的、有用的作品。

2.2要有責任感、有主人翁意識。做統計分析,要積極主動去尋找企業管理中涌現出的經驗和不足,經過系統、周密的調查與研究,進行分析,提出問題之所在,不應敷衍了事。

2.3平常注意多收集素材。平時注意多看多寫,多觀察,多思考,掌握第一手材料,善于積累,在日常工作中發現“閃光點”。日常的鍛煉與積累,必將厚積而薄發,水到渠成。

2.4不斷拓展自己的知識面。加強理論學習,學習觀察、分析問題的立場和方法,多看新聞、報紙、企業有關政策、規定等;多了解生產技術知識,掌握必要的生產技術資料;多看別人的分析文章,包括專家學者的理論文章,也包括同行業、同部門的分析文章,從中借鑒分析技巧,提高分析水平;理論聯系實際,注意收集文件、會議資料,深入現場,掌握盡可能多的生產經營情況。

3、統計分析的特點

3.1準確性。準確是統計分析報告乃至整個統計工作的生命。失去準確性,再精心準備的“實招”也將成為無源之水、無本之木。統計分析要堅持客觀公允態度,講實話、報實情,以科學求實的精神,對當前生產經營運行狀況提出恰當的分析。統計分析的準確性除了數字準確,不能有虛假之外,還要求論述有理,觀點正確,不能出現謬誤,建議要可行,不能脫離實際。

3.2目的性。統計分析是統計設計、統計調查和統計整理的延續和深化,目的就是為管理者服務。通過分析,幫助管理者正確認識企業所處的內外部環境、自身的生產經營秩序,采取正確的戰略戰術,保證企業的正常生產運行,從而提高企業經濟效益。

3.3可操作性。提出的建議要有可操作性,就是把“想實招”落到實處。它不只是簡單的提出問題和局限在數字化、文字化的表述上,要在深刻總結的基礎上,提出有一定量化依據和可操作的具體實施意見。

3.4針對性。要針對企業當前生產經營的重點、難點、熱點、焦點問題進行分析,才能有的放矢;要在“新”字上下功夫,分析要有“新鮮感”。切忌沒有自己主見的“對策建議”,不能過多重復一般概念和別人說過的話,對問題要與時俱進,有新角度;要有獨到見解,不僅立題要“新”,而且見解更要“新”。

3.5時效性。瞬息萬變的經營形勢,決定了統計分析的時效性。統計分析的針對性和目的性越強,就越要快速反映,適時為管理者送上“及時雨”。統計人員要敏感,在盡量短的時間內完成分析報告的撰寫,迅速及時地向管理者發送各種動態信息和經濟運行狀況,以便管理者及時掌握情況,指揮全局。

4、統計分析的基本步驟

4.1收集數據、發現問題。收集數據是統計分析的前提和基礎。收集數據可通過生產、研究部門測量、觀察、實驗、調查等獲得直接資料,也可通過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。通過數據收集來找出問題、發現問題。

4.2整理數據、提出問題。整理數據就是按一定的標準,對數據進行歸類匯總的過程。這就需要按照研究問題的目的和要求以及報告的內容對數據進行核實,剔除不真實、不需要的部分,再分組匯總或列表,從而使原始資料簡單化、形象化、系統化,并能初步反映所報告內容的基本特征。

4.3分析數據、分析問題。分析數據指在整理數據的基礎上,通過圖表、分析方法、統計運算等等,得出結論的過程,它是統計分析的核心和關鍵。通過數據來對存在的問題進行分析,進而達到分析問題的目的。

4.4反饋信息、解決問題。將以上數據分析結論、發現的問題進行歸納總結,并提出解決問題的建議、方案,形成統計分析報告,及時匯報決策層,根據新的決策實施改進。

5、統計分析的具體步驟

5.1明確目的、確定題目。選題要切合實際、有針對性,同時要具有寫作可行性。標題應做到確切、簡潔、新穎。統計分析題目的三種形式:任務題、固定題、自選題。要注意緊跟“注意點”選題,抓住“矛盾點”選題,注重“時效性”選題。

5.2周密構思、擬定大綱。在明確了目的、確定了題目的前提條件下,就要針對分析的具體問題,對擬完成的專項或者綜合統計分析進行認真思考,初步形成寫作構架,完成寫作大綱。

5.3收集、鑒別、加工資料。作為統計人員要注意各種統計資料的分類、審核、加工和整理,包括生產、經營、銷售、投資、財務以及外部信息等。

5.4進行綜合分析。邏輯要清晰,結構要嚴謹,層次要分明;反復修改,認真提煉觀點;注意“五項內容”:事物發展的預估、變化特點、事物之間的相互關系、新情況新問題、趨勢預測。

5.5歸納分析結論,形成論文。通過收集數據,在鑒別、加工資料的過程中,找出問題的關鍵之所在,對發現的問題進行綜合分析,歸納分析得出結論,從而形成論文(報告)。歸納分析形成的結論一定要結合統計分析的特點、分析方法,要有目的性、針對性、準確性,同時也要注意時效性。

6、結論

在今后的工作中,應注意統計數字的運用,統計分析必須用統計數據說話,靠數字說明觀點、支撐立場;實現數量到質量的轉變,統計分析中適當運用數字的同時,要樹立“重點”意識,提高統計分析的針對性和有效性;要在更廣的范圍內捕捉相關信息,注意從不同的角度觀察問題,從不同的側面去描述問題,從不同的思路去研究分析問題,從而取得良好的分析效果;在選擇主題時應該主題鮮明、文題相符、言簡意賅、形式多樣,增強統計分析的可讀性和實用性。

參考文獻:

生產統計分析報告范文第3篇

[關鍵詞] 企業統計 人員素質

一、企業統計水平難以提高的原因分析

1.企業統計人員的業務素質有待提高。企業統計數據是監測企業生產經營狀況的“晴雨表”和“化驗單”,而企業統計水平提高的重要標志是不僅把“化驗單”搞準,還要在此基礎上進行分析“診斷”,寫出分析報告,為企業生產經營活動提供科學依據,發揮統計參與企業生產經營決策的獨特作用。這就應要求企業統計人員既要有較強的統計專業知識,又要根據不同崗位掌握其他相關崗位知識,還要有靈敏的觀察問題、分析問題的能力。但相當一部分統計人員對比較簡單的傳統統計分析方法如時間序列分析、因素分析、簡單相關與回歸分析等都知之甚少,對現代統計分析方法如方差分析、生產函數分析、層次分析、各種經濟預測技術等幾乎沒有人運用過。現有企業統計人員中,雖有不少是大中專院校統計專業畢業,但由于現行統計教育在課程設置、學科內容、考核方式與統計實踐的銜接不夠,因而很難勝任新形勢對企業統計工作的要求。統計部門每年也多次舉辦統計人員崗位培訓,但培訓內容基本上還是指標解釋、軟件使用等,缺乏典型案例的解析及系統統計理論知識的學習,參加培訓的人員很難受到系統的培訓,業務素質很難得到實質性提高。

2.對統計工作的認識未有根本性的轉變。迄今為止,還有不少企業統計人員沒有意識到企業統計是企業管理和經營決策的參謀,其工作重點應是為企業領導提供全面、系統、準確的各種生產經營信息。因此缺乏主動服務的意識,不認真研究數字及相關資料,分析各因素變化可能給企業帶來的有利及不利影響,發現企業生產經營中的新情況、新問題,而是被動地應付上級布置的統計報表,只是填填數字、算算總數,寫簡單的數字分析。有不少企業領導也還沒有意識到,統計是其掌握生產經營決策信息的主渠道,而認為企業統計工作不能創造效益,不重視企業統計工作,使統計人員身兼數職,負擔較重,影響了統計人員業務素質的提高,也造成了企業統計在企業中地位低下。

3.企業缺乏有效的鞭策激勵機制。或者是由于對企業統計認識不足,或者由于企業統計水平較低而沒有及時為決策者提供所需信息、合理化建議,大多數企業默認了企業統計水平的現狀,沒有建立一套有效的鞭策、激勵機制,使不少企業統計人員滿足于統計工作現狀,缺乏進取的精神,不能刻苦鉆研業務,更新知識,主動出擊尋找企業生產經營的薄弱環節。雖然也有些企業要求統計人員定期提交統計分析報告,但由于上述原因以及自身素質所限,其統計分析報告大都流于形式,水平較低,不能引起決策者們的重視。

4.統計理論研究存在導向偏差。一是統計理論與統計實踐脫節。近年來大量的新的統計分析方法不斷涌現,但這些方法如何被運用于企業統計實踐,一直未能妥善解決。先進的統計分析方法成為空中樓閣。二是理論研究中嚴重存在重宏觀、輕微觀的現象。過去對微觀統計的研究是不夠,不少統計學家在提到今后一段時期統計學需重點研究的課題中,絕大多數也是宏觀的統計理論問題,極少是關于包括企業統計在內的微觀統計問題的。這種狀況也不利于企業統計水平的提高。

二、提高企業統計水平的對策與思考

1.提高企業領導運用統計信息進行決策的能力。從統計界外部來說,企業領導對統計工作的作用的認識不到位,運用統計信息進行決策的能力欠缺,是困擾企業統計工作在低水平徘徊的關鍵因素。因此首先要改變對企業領導對統計的片面認識,從思想上感受企業統計的重要性,形成統計信息是了解企業經營運作情況的主渠道,是科學決策的基本依據的觀念,主動學習有關統計知識,提高利用統計信息進行系統分析并做出決策的能力,使企業統計工作出智慧,見效益。這樣才可以促使企業領導主動為企業統計創造良好條件,建立有效的鞭策激勵機制,盡可能地吸收、引進高水平專職或兼職專業統計人才,改善企業統計工作外部環境。

2.加強微觀企業統計分析的研究。企業統計是整個社會經濟統計的“基石”,以企業統計為主體的微觀統計水平不上新臺階,永不能改變統計在人們心目中的地位。統計理論界及統計教育界應克服“清高”“浮躁”的心態,深入企業統計第一線,研究當前企業統計的問題、出路,針對不同的行業、崗位,創新企業統計分析、預測方法。絕不應光把統計研究的著眼點只放在宏觀統計分析上。

生產統計分析報告范文第4篇

關鍵詞:工業統計;能力;創新

中圖分類號:C8文獻標識碼:A 文章編號:1672-3198(2012)03-0182-01

工業統計創新,是對工業統計活動的整體或者部分進行變革,對工業統計的不斷拓展和提升過程。其本質不是復制,而是積極進取,關鍵是要解放思想。而工業統計創新能力是統計人在工業統計創新活動中表現出的潛在的心理品質。

1 統計數據處理能力創新

二十年前,縣級工業統計還是“一支筆、一個計算器、一張報表”的手工匯總時代,工作效率低,誤差大。隨著計算機技術在統計工作中的應用,這一現象已不復存在。計算機可以大大提高工作效率,最大限度減少再生誤差。其強大的數據庫功能和現代化的網絡傳輸手段為工業統計由逐級匯總到超級匯總,以至于聯網直報和最近開展的“企業一套表”制度的建立推廣提供了硬件保障。

2 統計制度創新

在一九九八年以前,工業統計調查實行是全面統計。隸屬關系鄉及鄉以上工業全面上報報表,村及村以下工業不報表,僅在匯總表中體現。隨著民營經濟異軍突起,原制度弊端逐步顯現,一方面,規模較小的鄉辦企業統計機制不健全,難以完成報表任務;另一方面,一些大的民營企業游離于制度之外,其生產活動不能納入國家統計調查。統計制度大膽創新,實行規模以上工業全面統計和規模以下工業抽樣調查相結合的調查方式。有效整合現有統計資源,提高工業統計調查能力。

隨著計算機技術在統計工作中的應用,其特有的數據庫和網絡功能,使得各級統計部門都可以掌握到各名錄企業數據。這在“手工匯總,電話報表”時代是難以想象的。強大的網絡功能大大提高了數據傳輸速度和準確性。聯網直報和“企業一套表”制度的實施推廣突破了層級報送的弊端,使各級統計部門和直報企業在同一平臺上見面。計算機技術提高了統計信息化能力,開創了統計資源共享的可能。

3 統計人員素質創新

新制度的建立,計算機技術的應用,對統計人員的素質提出了新的要求。工業統計人員要適應這一變化,就要解放思想,不能因循守舊。要堅持政治理論學習、業務學習與工作實踐并重,不斷加強統計業務能力建設。只有業務能力提高了,才能創造性的開展工作。

4 統計執法工作能力創新

在新報表制度實行初期,部分鄉辦企業和民營企業難以適應這種變化,甚至抵觸新統計制度。針對這種情況,統計部門提出“一要數量,二要質量”的執法新思路。首先解決報表回收難問題,針對拒報和屢次遲報企業,專業人員配合執法檢查,加大查處力度。對正常報表的企業在提高數據質量上狠下功夫。經常性執法檢查使報表回收率達100%,并大大提高數據質量。創造性開展的統計執法檢查工作,提高了統計執法工作能力和工業統計數據質量,提升了統計部門形象。

5 統計分析能力創新

在筆者所在的山西省臨猗縣,近幾年,縣域經濟長足發展,是改革開放以來發展最快時期。工業經濟總量年增幅均在二成以上。經濟越發展,統計越重要,統計工作對經濟工作的指導作用不斷深化,不但要求描述經濟社會現狀,更要解釋經濟現象形成的原因,還要回答應對經濟發展中的新問題。針對以上情況,政府和社會都要求統計部門給出客觀合理的有說服力的回答。但由于我們工業統計工作者掌握的知識不夠多,不能得心應手,擁有的信息太少,不能信手拈來,提供的數據量不夠多,無法運用自如。工業專業統計工作者分析問題和解決問題時常常力不從心,提高分析問題和解決問題能力顯得尤為迫切。筆者近幾年寫了不少統計分析報告,但大都是數字文字化,側重理論研究,可操作性較差。

工業統計人員必須解放思想,提高駕馭統計數據的能力,提升分析經濟形勢的高度和深度。近幾年,上級統計部門提出了“精品”工程建設,筆者有幾篇統計分析報告得到統計界同行的認可,被評為優秀統計分析報告。在縣政府提出的“抓經濟、辦實事、強管理”活動中,筆者對山西青山化工有限公司生產、銷售中的一些具體問題進行分析,提出改進建議,得到該企業的好評。這說明,只有下大力氣提高統計分析能力,延伸統計分析鏈條,拓寬統計分析領域,才能進一步創造性地開展工業統計工作。

6 統計服務能力創新

生產統計分析報告范文第5篇

首先,我們來看看目前企業統計存在的問題。

1、目前大多數公司的統計還是主要是為政府和上級部門服務為主,工作職能主要是在報表數據的搜集并進行簡單的加減和匯總,統計工作就是應付上級部門的工作,統計工作習慣于簡單的數字說明而缺少有系統的深層分析,習慣于確定性分析而缺少對不確定性的分析,滿足于做總結而缺少有參考價值、有遠見的建議,這些都不能滿足現代企業制度對統計的需求。

2、企業統計的信息質量不能適應現代企業制度對統計的需求,統計信息的質量包括統計信息的準確性和時效性,大量的統計數據來自基層,而企業基層單位出于企業效益的考慮,很少配有專職統計人員,這些兼職的統計人員大多對統計工作的重要性認識不足,統計法規意識都較薄弱,認為統計就是估計,因此數據不可避免地產生主觀誤差;還有企業統計信息滯后,也影響統計信息的質量,基層統計人員大多兼任統計工作,常因其他工作而延誤了統計數據的上報,而同級的各職能業務部門上報的統計資料都比綜合統計部門要快,綜合部門收集到的統計資料都滯后于各職能部門,這些都嚴重影響統計數據的質量。

3、統計分析量少、質低。雖然大多企業都給綜合統計人員配備了計算機等硬件設施,具備了很好的條件去改進和提高統計分析的水平和質量,但由于統計人員綜合素質不高,沒有掌握先進的統計方法和手段,就無法去利用企業配備的計算機對收集來的數據進行深加工,加之統計人員服務意識不強,不積極主動利用自身的崗位優勢和計算機網絡等手段去收集領導和職工關心情況的有關數據進行整理、加工,主動提供服務,寫一些對企業管理有參考價值的分析,而只是被動地收集一些上級部門報表要求的數據,這不可避免地造成統計人員因收集的信息量少、范圍窄,掌握的統計分析方法不先進而無法進行深層次的分析,也就不可能寫出對企業的經營、生產及領導的決策有參考價值的統計分析,企業配備的先進的硬件設施也沒有發揮其在統計分析中的作用,計算機系統也只是取代了算盤而已。

現代的企業制度對企業管理提出了新的要求,作為企業管理組成部分的企業統計必須進行徹底的改革,使企業統計的功能得到充分的發揮,這樣才能確立企業統計應有的地位和作用。那么只有徹底改變企業統計的上述問題,才能更好的適應現代企業制度對企業統計的要求,才能讓企業統計有效地參與企業經濟管理,成為企業經濟管理不可或缺的組成部分,才能使企業統計在企業管理中充當重要的角色。

首先,合理定位是現代企業制度對企業統計發展的前提條件。企業統計必須打破只為上級服務的思想,必須從過去應付式的統計工作,轉變到為本企業服務的方向上來,實現報表型向企業經營管理型轉變。統計人員應采取符合本企業的統計手段及先進有效的統計方法去了解外部環境的信息,再結合本企業從各專業渠道獲得的綜合資料中吸取精華,為領導提供詳細的分析報告,為企業各級領導當好參謀和助手。

其次,要轉變工作職能,統計工作不能局限在報表數據的搜集,簡單加減和匯總,只是完成任務式的上報工作,沒有進一步的分析,不能提供對企業經營發展有用的市場信息。企業統計適時轉變職能,通過積極主動參與企業生產經營活動,發揮統計信息資源優勢,努力把統計方法運用到市場營銷、財務分析和企業管理、決策上,使統計信息與其他信息融合在一起,開展綜合或專題的定性和定量分析,才能為企業的生產管理及經營決策提供有力支持。

第三,要做好統計分析。企業統計主要是為領導提供決策服務的,除了及時、準確、全面編制各種統計報表外,最重要的是統計分析。首先,統計分析要有針對性,由于企業從下到上管理分多種層次,工作性質和職能不同,因此對統計分析的需要也各不相同,如公司決策層領導,需要使用計劃信息和決策信息的分析報告來制定企業計劃、戰略決策、經營方針、奮斗目標,所以需要以綜合分析、預測分析為主。而中層領導則擔負計劃和控制,而以控制為主,使用的主要是控制信息,需要以進度分析,專題分析為主的統計分析;其次,統計分析要有時效性,信息的價值既決定它的內容也決定它提供的時間,反饋速度越快時間愈早,價值越大,反之將失去其價值。因此統計人員要有超前意識,對領導即將要抓的工作要主動地提供超前服務,力爭到在領導決策之前。這就需要統計人員思想敏銳,善于捕捉充分的可靠的適時的信息,緊跟市場形勢,作出正確的分析報告來提供給領導。再次統計分析要有科學性,統計分析采用的數字要準確,要真實,有科學性,這就要求在數據收集過程中,要減少數據誤差,盡量采取計算機網絡傳輸數據,以避免人工錄入中造成的一些誤差,還要求統計人員要經常深入基層,了解企業的生產情況,使自己對基層上報的數據有基本的了解,對基層上報數據的準確性有基本的判斷能力,也可以檢查基層上報數據的真實性,只有根據這樣的數據寫出來的統計分析才有生命力。總之,統計分析一定要做到有理有據,有分析、有建議、有深度、有廣度、有高度,這不僅是為領導決策需要,也是統計人員展示自我的一個很好的手段。

第四,企業統計人員要全面提高素質,我認為企業統計要更好的適應現代企業制度,最關鍵的因素是人的因素,現代企業制度下的企業要求綜合統計人員不僅要收集企業內、外部信息,同時還能應用各種新的統計方法和技術手段開展深層次的綜合統計分析,并不斷總結適合本企業的統計方法,進行統計創新。目前很多企業統計人員都配備了先進的計算機及計算機網絡,領導對統計工作也較支持,所以只有統計人員轉變觀念,認識到企業統計工作的重要性,不斷地充實自己,加快業務知識的更新,努力提高自身的業務素質及工作水平,同時要增強服務意識,并把掌握的新的統計理論、方法等知識運用到實際工作中,同時要提高利用計算機進行數據整理、深加工及分析能力,才能徹底改變以前應付式、報表型的統計工作模式,寫出有對企業經營、決策有價值的統計分析。對于基層統計人員則要加強培訓及對統計法規的宣傳工作,讓基層統計人員掌握一些基本的統計理論和方法知識,了解統計法規的嚴肅性,以確保基層上報的數據質量,因為統計數據的質量直接影響統計分析的科學性和實用價值。

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