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摘要：

科技的發展為人們引進了一個新名詞，那就是大數據，這也是當今社會的主要熱門話題，同時也改變了企業財務管理的環境。在大數據的背景下企業財務管理面臨著新的挑戰，本文以大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與思考為題，探討當今企業財務管理中面臨的問題以及對未來財務管理的思考。

關鍵詞：

大數據；企業財務管理；挑戰與思考

隨著互聯網的飛速發展，企業財務管理的方式產生了翻天覆地的變化。信息化的時代使得數據的獲取變得簡單快捷，這也給企業收集財務數據提供了便利，使人們可以通過新技術、新手段收集大量有用的數據，為企業財務管理提供了重要的依據，但是任何新的東西的出現都是有兩面性的，有利的同時也存在弊端，因此，必須分析大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰與問題，并思考怎么去應對所遇到的問題，解決好這些問題對企業長遠的發展有著深遠的意義。

一、大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰

1.對于數據處理方面的挑戰

由于數據每天都在不斷地更新，而且更新的速度也越來越快，這就給財務數據管理方面帶來了很多問題，比如數據處理方面。數據以飛快的速度增長，對存儲空間的要求越來越大，同時對能源的消耗以及對存儲技術方面也有很大的要求，除此之外，企業在大數據這樣的一個背景下除了要收集與財務管理相關的數據外還要確保數據的處理不會出現錯誤，例如對于數據的完整性、準確性等，因此對于用來存儲數據的空間的大小要求越來越大，使得企業在這個數據處理上面遇到不小的挑戰。在這樣的背景下，如何及時、準確、完整地對數據進行篩選和分析，并且根據所得數據擬定一套相對較好的決策方案對于企業來說是個很大的挑戰。例如2012年百度技術委員會理事長陳尚義指出：“百度每天處理的數據量幾乎有100PB，相當于5000個國家圖書館信息的總量?！比绻麖那懊娴囊粋€數據“100PB”中無法看出數據的多少的話，那“5000個國家圖書館的信息總量”就應該很形象了吧，在這樣規模的數據之下，現有的存儲空間是遠遠不夠的，沒有辦法對飛速增長的數據進行存儲和分析，因此對于企業財務管理來說是非常嚴峻的。

2.對于數據安全方面的挑戰

由于數據的數量太大，因而無法對數據的真實性進行有效判斷，從而對企業財務管理產生了很大影響。“大數據”的理論依據是“數據都是事實”，但是事實并非如此，沒有人能夠保證所有的數據都是真實的，這就有可能導致企業收集到錯誤的財務數據，一旦收集到錯誤的財務數據，給財務管理部門提供的數據依據就是錯誤的，從而使得企業做出錯誤的財務決策。除此之外，雖然是大數據時代，但是很多數據都是涉及隱私的，例如與個人或者企業財產相關的數據。對于一個企業來說，所涉及的隱私數據就比較多了，如何確保所收集的這些數據的安全性，是企業所要面臨的問題。從國內對不良數據的掃除中就不難看出，數據的安全性一點也不容樂觀，例如在2015年360安全檢測平臺掃描各類網站共231.2萬個，其中出現安全漏洞的就有101.5萬個，快接近于掃描網站的一半，并且這只是單單一個安全檢測平臺掃描的，假如這些出現安全漏洞的網站是企業進行重要數據存儲的網站，那后果真是不堪設想，由此可見，大數據背景下數據的泄露是企業面臨的另一大問題。

3.對于有用數據收集的挑戰

大數據的到來使得信息量暴漲，給企業財務數據的收集帶來便利的同時也帶來難題，那就是如何在海量的數據中收集對企業財務管理有用的數據！從2012年宣布大數據時代到來開始，數據的增長可以說是突飛猛進，而企業對于數據管理和分析的手段還以緩慢的速度進行改進，無法趕上數據增長的速度，這就使得企業從這些海量的數據中去分析篩選有價值的數據時面臨著無比挑戰。并且，存儲、統計并分析PB量級的數據所需要的成本是巨大的，不是一般的企業能夠承受，要是分析、存儲有用的數據還好，但是很多時候都是存儲了大量沒有用的數據，而有用的數據只占一小部分，這就使得數據的處理成本額外增加了很多，這就使得數據的價值密度較低，不利于企業長遠的發展。

4.對于技術革新的挑戰

上文提到，企業分析處理數據的手段跟不上數據增長的速度和方式，因此無法準確有效地從中獲取對企業財務管理有用的數據，在大數據背景下，數據的量級不是以前的手段所能夠處理的，因此必須要對數據的處理手段進行革新，要研究先進的數據分析手段，創造先進的數據處理技術，進而使企業分析處理數據的成本大大降低，效率大大提高，便于及時為企業財務管理提供有效依據，從而使得企業及時做出有效的決策，有利于企業的長遠發展。

二、大數據背景下企業財務管理所面臨問題的思考

從上述大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰可以看出，企業所面臨的問題不僅非常之多，而且這些問題在當下來說是不容易解決的，因此需要對這些問題進行全方面的思考，去探索解決這些問題的對策，下面筆者就根據大數據背景下企業財務管理所面臨問題進行思考，并提出一些建議。

1.建設專門的、系統的、高效的財務管理信息平臺，創造先進的信息管理手段

從上述遇到的問題來看，最大的問題還是對于信息的處理。由于數據的增長速度遠遠超過了企業所能處理的能力范圍，所以企業無法高效率地從海量的數據之中篩選對財務管理所有用的信息，當然這只是針對于傳統的數據處理手段，因此企業必須構建先進的數據分析處理系統，以提高數據篩選的效率和降低篩選的成本。對于這個問題企業可以從這幾個方面入手，第一，企業可以建立統一的數據收集系統和財務管理系統，使各類的數據都能夠集中在一個系統里進行處理，這樣做的好處在于可以方便將不同類型的數據進行分析、篩選、對比，從而得一套最佳的方案。其次，可以將企業各項信息到企業公共的信息平臺上，通過設置訪問權限給相應的工作人員提供準確及時的信息，實現信息的共享化，便于企業工作人員進行信息的收集與篩選。再次，為了防止數據的失效，企業不同部門之間要建立起交流溝通的平臺，及時討論收集的數據，以最快的速度對數據進行處理，防止因為時間的延長使得所收集的數據失效，同時為了使得信息的傳遞井而有序，必須得統一為各部門進行編碼命名，以保證各部門都能夠及時參與討論。

2.培養復合型財務管理人才

為了順應大數據發展的潮流，企業必須培養復合型的財務管理人才，才能夠將大數據這個“工具”恰到好處的運用到財務管理中來，據估計，未來幾年里在大數據分析行業中會持續出現人才的空缺，也就是說大數據的發展速度遠超過了對人才培養的速度。企業財務工作者要想在這個大數據的背景下做好企業的財務管理工作，就必須進行綜合的培訓，努力成為復合型的財務管理者。例如不僅要培養對財務的核算要求、對成本控制技能，最最重要的還要培養跨越財務思維的全局戰略觀，從而用長遠的目光去制定計劃，只有擁有靈活的思維和長遠的目光，才能夠適應大數據的發展趨勢。

三、結論

盡管大數據時代的到來，給企業財務管理工作帶來了很多的挑戰與難題，但同時也對企業財務管理工作帶來了許多的便利，從大數據發展的情況來看，大數據已經是這個時代的主流，因此企業就必須通過不斷培養相應的財務人才來利用大數據為企業財務管理服務，從而達到適應潮流的目的。只要處理好當下剛進入大數據所遇到的問題，相信今后企業的發展是越來越離不開大數據，大數據會為企業的財務管理提供最有效的信息。

參考文獻：

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[3]郭舒雅.分析大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財經界(學術版)，2016(09).

作者:張應平 單位:中國人保財險寧夏分公司