摘要：根據(jù)現(xiàn)代控制技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論提出了一種保護原理構(gòu)成方案，并分析了原理實現(xiàn)的可行性和技術(shù)難點。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AartificialNeuralNetwork，下簡稱ANN）是模擬生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)而提出的一種信息處理方法。早在1943年，已由心理學家WarrenS.Mcculloch和數(shù)學家WalthH.Pitts提出神經(jīng)元數(shù)學模型，后被冷落了一段時間，80年代又迅猛興起［1］。ANN之所以受到人們的普遍關(guān)注，是由于它具有本質(zhì)的非線形特征、并行處理能力、強魯棒性以及自組織自學習的能力。其中研究得最為成熟的是誤差的反傳模型算法（BP算法，BackPropagation），它的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法直觀、簡單，在工業(yè)領(lǐng)域中應用較多。

經(jīng)訓練的ANN適用于利用分析振動數(shù)據(jù)對機器進行監(jiān)控和故障檢測，預測某些部件的疲勞壽命［2］。非線形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補償和魯棒控制綜合方法的應用（其魯棒控制利用了變結(jié)構(gòu)控制或滑動模控制），在實時工業(yè)控制執(zhí)行程序中較為有效［3］。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和模糊邏輯（FuzzyLogic）的綜合，實現(xiàn)了電動機故障檢測的啟發(fā)式推理。對非線形問題，可通過ANN的BP算法學習正常運行例子調(diào)整內(nèi)部權(quán)值來準確求解［4］。

因此，對于電力系統(tǒng)這個存在著大量非線性的復雜大系統(tǒng)來講，ANN理論在電力系統(tǒng)中的應用具有很大的潛力，目前已涉及到如暫態(tài)，動穩(wěn)分析，負荷預報，機組最優(yōu)組合，警報處理與故障診斷，配電網(wǎng)線損計算，發(fā)電規(guī)劃，經(jīng)濟運行及電力系統(tǒng)控制等方面［5］。

本文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）理論的保護原理。

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論概述

前言

客戶流失情形時目前移動通信業(yè)所不可回避的現(xiàn)實問題，嚴重困擾著該產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來構(gòu)建移動通信業(yè)客戶流失行為預測模型，將主要從模型構(gòu)建思想、模型預測過程兩方面加以論述，以針對移動通信業(yè)客戶流失行為做出準確預測。

1基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的客戶流失

行為預測模型構(gòu)建思想本文針對移動通信業(yè)客戶流失行為所構(gòu)建的基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的客戶流失行為預測模型的總體構(gòu)建思想如下：

（1）能夠分析海量的樣本數(shù)據(jù)信息，并且根據(jù)移動通信業(yè)當前已知的領(lǐng)域知識加以梳理與匯總，并構(gòu)建出初始信息表格。

（2）采用離散的方法對初始信息表格的連續(xù)屬性進行離散化處理，之后將處理所得到的信息采用基于遺傳算法所研發(fā)出來的并行約簡算法隨其進行更加深入的屬性約簡處理。隨后將屬性約簡之后得到的屬性信息作為輸入層神經(jīng)元，繼續(xù)對相關(guān)的數(shù)據(jù)實施垂直約簡，從而將客戶流失行為數(shù)據(jù)中包含的對象信息不一致情形以及冗余或重復的對象。

1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理概述

一般而言,計算機網(wǎng)路安全管理指的是計算機在連接網(wǎng)絡(luò)后進行信息的交換、瀏覽以及下載的過程中,對信息安全進行有效的管理,防止信息被他人竊取或者破壞。隨著信息時代的到來,越來越多的人對計算機產(chǎn)生了很強的依賴,從兒童到老年人,計算機的影響無處不在,隨著計算機的普及,人們在使用計算機的過程中對其安全性就有了顧忌。對于計算機網(wǎng)絡(luò),只要連接互聯(lián)網(wǎng),隨時都存在被攻擊的可能,相對而言,沒有任何計算機是絕對的安全或者是不受到任何的攻擊。運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行攻擊或者盜取個人信息或者是企業(yè)信息的事件凡乎每年都會發(fā)生,計算機網(wǎng)絡(luò)存在嚴重的安全隱患。所以,要及時的認識以及了解計算機網(wǎng)絡(luò)面臨的安全隱患,積極的采取相應的措施加強對計算機網(wǎng)絡(luò)安全的管理

2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理應用的現(xiàn)狀

2.1對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機安全管理運用中的重視程度不夠。計算機網(wǎng)絡(luò)安全是因特網(wǎng)發(fā)展的最基礎(chǔ)的目的,但與此同時近乎所有的計算機網(wǎng)絡(luò)在開創(chuàng)以及不斷的發(fā)展過程中都趨向于實用以及便利,相反卻在一定程度卜沒有重視對計算機的安全管理,更沒有將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用到計算機的安全管理中,進而對計算機網(wǎng)絡(luò)的安全管理留下了嚴重的隱患。另外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中主要是對計算機的網(wǎng)絡(luò)安全進行評估,然而由于不重視對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運用,使得沒有建立良好的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價標準體系。

2.2對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價模型的設(shè)計和實際運用不夠合理。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中主要是對計算機網(wǎng)絡(luò)安全進行一定的評估,在對其進行評估的過程中,就需要設(shè)計一定的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價模型,主要包含刊浦俞入層、輸出層以及隱含層的設(shè)計;但是,目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中對于評價模型的設(shè)計還沒有將這三方面有效的聯(lián)系起來、除此之外,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的實際運用中,不能科學、合理的實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理評價模型運用,不注重對評價模型的學習以及不關(guān)注對評價模型進行有效的驗證。

3加強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應用采取的措施

摘要：本文針對計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應用研究，將從計算機網(wǎng)絡(luò)安全與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概述入手，對計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應用策略進行深入分析，以此推動我國計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。此次研究選用的是文獻分析法，通過查找相關(guān)的文獻，為文章的分析提供理論基礎(chǔ)。通過文章的分析得知，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機安全評價網(wǎng)絡(luò)中的應用較為廣泛，希望本文的研究，能在一定程度上對提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應用水平提供參考性意義。

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

近年來，我國的國民經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，計算機的應用領(lǐng)域與范圍也越來越廣，但是隨之而來的互聯(lián)網(wǎng)安全問題不容忽視，除了網(wǎng)絡(luò)漏洞與病毒外，具有針對性的網(wǎng)絡(luò)入侵也越來越多，這不僅對互聯(lián)網(wǎng)安全造成了極大威脅，而且還增加了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的難度。目前，計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的方式較為傳統(tǒng)，使得計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的準確性無法保證，而應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價能夠有效地改善這一現(xiàn)狀。

一、計算機網(wǎng)絡(luò)安全與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概述

（一）計算機網(wǎng)絡(luò)安全概述

計算機技術(shù)為人類社會所帶來的改變不言而喻，其既改變了人們的生活，又促進了人們的生產(chǎn)，但即便如此，互聯(lián)網(wǎng)的安全問題依然存在。由于互聯(lián)網(wǎng)具有較強的虛擬性，信息被竊取、篡改、破壞的現(xiàn)象時有發(fā)生，信息持有者的財產(chǎn)安全與人身安全極有可能因此而無法獲得有力保障，為了有效防止這一事件的發(fā)生，互聯(lián)網(wǎng)對軟件與硬件均采取了相應的保護工作，這就是所謂的計算機網(wǎng)絡(luò)安全，其不僅能夠為計算機網(wǎng)絡(luò)提供良好的應用環(huán)境，而且還能夠為企業(yè)創(chuàng)設(shè)有序的競爭環(huán)境，對推動現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。

一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢