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本文作者：錢鳳魁邊振興董秀茹劉洪彬吳巖馬發(fā)旺作者單位：沈陽農(nóng)業(yè)大學土地與環(huán)境學院

1研究區(qū)概況

遼寧省地貌大體為北高南低，從陸地向海洋傾斜，山地丘陵分列于東西兩側(cè)，向中部平原傾斜。氣候?qū)儆跍貛Т箨懶约撅L氣候區(qū)，雨熱同季，日照豐富，積溫較高，四季分明，雨量不均，東濕西干。東部山地區(qū)年降水在1100mm以上，西部山地區(qū)與內(nèi)蒙古高原相連、年降水在400mm左右。結合遼寧省具體情況，根據(jù)影響耕作制度的主要環(huán)境指標———熱量、水分、地貌以及社會經(jīng)濟條件等因素，將遼寧省分為遼東山地區(qū)、中部平原區(qū)、遼西低山丘陵區(qū)。通過對遼寧省耕地分等成果分析，遼東山地區(qū)耕地利用等別主要分布在3～18等地之間，遼寧中部平原區(qū)耕地利用等別主要分布在5～20等地之間，遼西低山丘陵區(qū)耕地利用等別主要分布在3～20等地之間。

2調(diào)查方法

2.1評價對象

在分區(qū)的基礎上，通過野外實地調(diào)查和數(shù)據(jù)資料收集，選取11個縣區(qū)分等數(shù)據(jù)作為評價對象，其中遼東山區(qū)主要選取大連市的普蘭店市、鞍山市的海城市、撫順市的撫順縣、營口市的蓋州市、丹東市的東港市作為典型縣區(qū)，中部平原區(qū)主要選取沈陽市的于洪區(qū)和新民市、鐵嶺市的昌圖縣作為典型縣區(qū)，遼西低山丘陵區(qū)主要選取阜新市的彰武縣、朝陽市的凌源市、錦州市的凌海市作為典型縣區(qū)。所選縣區(qū)分等成果數(shù)據(jù)具有典型性和代表性。

2.2資料收集與數(shù)據(jù)整理

本研究以遼寧省耕地分等研究的相關資料及其研究成果為研究基礎，因此在資料收集時主要涉及11個典型縣區(qū)的耕地分等研究的相關資料及其研究成果。分等成果中的綜合屬性數(shù)據(jù)表和樣點調(diào)查數(shù)據(jù)表，并以單元編號為共同字段進行了綜合屬性數(shù)據(jù)庫與樣點調(diào)查數(shù)據(jù)庫的鏈接，提取了各樣點單元的自然屬性數(shù)據(jù)和利用屬性數(shù)據(jù)以及各調(diào)查樣點所對應的等別數(shù)據(jù)，并能夠很好地進行樣點的投入—產(chǎn)出狀況與各分等成果之間的相關分析，為進行耕地占補平衡中質(zhì)量按等級折算工作奠定良好的基礎。

2.3耕地占補平衡中質(zhì)量等級折算

耕地占補平衡中質(zhì)量等級折算方法主要采用回歸分析法[3-4]，即在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式，當研究的因果關系只涉及因變量和1個自變量時，主要采用一元回歸分析。在進行補充耕地數(shù)量質(zhì)量按等級折算時主要涉及到兩個變量，即等別指數(shù)和標準糧產(chǎn)量，因此在進行耕地占補平衡中質(zhì)量等級折算時采用的主要方法為一元線性回歸分析法。其主要技術過程包括資料收集—數(shù)據(jù)整理—建立數(shù)學模型—利用等指數(shù)與標準糧產(chǎn)量相關分析—計算折算系數(shù)—編制等級折算系數(shù)表。等級折算系數(shù)以定量的方式描述不同利用等別的耕地之間糧食生產(chǎn)能力的相對高低[5]。根據(jù)標準糧產(chǎn)量與利用等指數(shù)之間的函數(shù)關系編制等級折算系數(shù)表，折算系數(shù)為被占用耕地等別所對應的標準糧產(chǎn)量與補充耕地等別對應的標準糧產(chǎn)量之比。在確定耕地利用等、耕地利用等指數(shù)與標準糧產(chǎn)量對應關系的基礎上，根據(jù)耕地利用等—糧食生產(chǎn)能力對應關系，制定省級耕地占補平衡等級折算系數(shù)表，折算系數(shù)為被占用耕地等級所對應的糧食生產(chǎn)能力與補充耕地等級所對應的糧食生產(chǎn)能力之比，當該系數(shù)小于1時按1計。具體按照新補充耕地質(zhì)量與被占用耕地質(zhì)量相當?shù)脑瓌t，依下列公式計算等級折算系數(shù)：（略）。

2.4耕地利用等別、利用等指數(shù)與標準糧產(chǎn)量之間的關系模型

開展耕地占補平衡中質(zhì)量等級折算，首先要明確各利用等別、利用等指數(shù)和相應的標準糧產(chǎn)量分布狀況以及它們之間的相關關系，為建立“利用等別—利用等指數(shù)—標準糧產(chǎn)量”之間的關系模型奠定基礎。根據(jù)所選取的典型縣各利用等別的平均標準糧產(chǎn)量和平均利用等指數(shù)，以平均利用等指數(shù)作為自變量x，以平均標準糧產(chǎn)量作為因變量y，建立相關函數(shù)。依據(jù)擬合曲線分析各利用等別的平均標準糧產(chǎn)量和平均利用等指數(shù)之間的線性相關性。通過計算遼東山地區(qū)、中部平原區(qū)和遼西低山丘陵區(qū)耕地利用等與標準糧之間的函數(shù)關系模型分別為：y=3.8066x+3680.7、y=3.3566x+4465和y=4.1713x+3618.8。利用等與實際標準糧的相關系數(shù)r分別為0.7228，0.7367和0.7212，平均標準糧產(chǎn)量和平均利用等指數(shù)之間的線性相關性均達到極顯著水平。耕地利用等別劃分采用100分等間距劃分。以平均利用等指數(shù)為自變量x，以標準糧產(chǎn)量為因變量y進行一元線性回歸分析，并依據(jù)建立的相關函數(shù)，計算各區(qū)域每個等的平均利用等指數(shù)所對應的理論標準糧產(chǎn)量。

3基于LASE體系的耕地占補平衡評價體系建立

美國的LESA體系是當前重要農(nóng)地劃定中較為成熟的理論和方法體系，并成為了當前世界上重要農(nóng)地劃定和保護的典范。該系統(tǒng)由土地評價(LandEvaluation,LE）和立地分析(SiteAssessment,SA)兩部分組成，采用特爾菲法分別進行評價計算，分別得到LE分值和SA分值，最后根據(jù)服務的目標確定二者之間比例系數(shù)，綜合得到LESA分值。LE分值與SA分值可以獨立使用，也可以結合使用[6]。計算公式為（略）。式中，LESA為農(nóng)業(yè)土地評價和立地分析綜合評價分值，LE為農(nóng)業(yè)土地評價分值，SA為農(nóng)業(yè)土地立地條件評價分值，a和b為二者之間比例系數(shù)。土地評價部分(LE)重在評價農(nóng)用地自然條件，反映的是以土壤特征為主體的農(nóng)用地自然屬性；立地分析部分(SA)重在評價農(nóng)用地的社會經(jīng)濟條件，是用于鑒別除土壤以外的有助于一個地區(qū)保留農(nóng)業(yè)用地適宜性，如該地塊保持農(nóng)業(yè)用途是否與周邊的環(huán)境相協(xié)調(diào)、是否與城市基礎設施建設相沖突、是否與土地利用總體規(guī)劃及當?shù)卣叻ㄒ?guī)相矛盾等。由于耕地占補平衡中補充耕地質(zhì)量評價著眼于耕地占補平衡前后耕地質(zhì)量的對比，應重點分析對補充耕地質(zhì)量起控制和主導作用的因素，影響補充耕地質(zhì)量的因素包括自然因素、農(nóng)田基本建設情況等多種立地條件因素，耕地占補平衡中應綜合分析，突出自然條件因素和立地條件因素對補充耕地質(zhì)量的影響。同時，為了保證耕地占補平衡中補充耕地與占用耕地質(zhì)量的可比性，補充耕地等別評定的方法必須與農(nóng)用地分等方法相銜接，而且不打破原有農(nóng)用地評價指標體系。根據(jù)上述原則及各評價指標區(qū)的特點，對各評價指標區(qū)的坡耕地和平原耕地分別選取不同的影響因素，以農(nóng)用地分等的綜合指數(shù)模型法建立耕地占補平衡評價體系（表4）。

4結語

本研究調(diào)查遼寧省東部山地區(qū)、中部平原區(qū)、遼西低山丘陵區(qū)等不同類型耕地的等級及折算方法，建立了耕地利用等別、利用等指數(shù)與標準糧產(chǎn)量之間的關系模型，并借鑒美國的土地評價和立地分析系統(tǒng)，初步建立了耕地占補平衡評價體系，對解決我國耕地占補平衡中“占優(yōu)補劣、占多補少”等問題有一定的指導作用。